Методолог производственного процесса Classic ML и GenAI решений

Ищем специалиста в команду методологии, который будет разрабатывать, внедрять и поддерживать процессы и стандарты для проектов в сфере классического машинного обучения (classic ML) и интеллектуальных агентов (AI-агентов). Кандидат должен обладать глубоким пониманием жизненного цикла ML-проектов, современных подходов к построению AI-агентов, а также опытом формализации и масштабирования лучших практик.

Обязанности

· Разработка и описание методологий и процессов для реализации проектов в области Classic ML и AI-агентов.

· Формирование стандартов по этапам жизненного цикла моделей: от постановки задачи до внедрения.

· Внедрение процессов разработки и внедрения Classic ML и AI-агентов.

· Поддержка команд в применении методологии, проведение meetup’ов и консультаций.

· Анализ и внедрение новых подходов в области ML и AI-агентов, адаптация лучших практик под специфику компании.

· Подготовка технических заданий, user stories, sequence диаграмм.

· Проектирование архитектуры процессов совместно с техническими специалистами (архитекторами, разработчиками).

Требования

• Понимание принципов BPMN, IDEF0, EPC для моделирования и описания бизнес-процессов.
• Глубокое понимание жизненного цикла ML-проектов (от сбора данных до эксплуатации моделей).
• Знание принципов построения и обучения AI-агентов .
• Опыт работы разработки процессной, методологической или проектной документации.
• Аналитическое мышление: умение работать с данными, формировать отчеты, визуализировать статусы и метрики.
• Самостоятельность: готовность брать на себя ответственность за организационные вопросы и эскалацию проблем.
• Умение работать с командами разработки, аналитики и продуктовыми менеджерами.
• Желание развиваться в AI / MLOps: интерес к технологиям машинного обучения, платформенным решениям и процессам разработки AI.

Будет плюсом:

• Опыт внедрения MLOps-практик.
• Опыт внедрения стандартов управления проектами (PMBOK, PRINCE2, Agile/Scrum).
• Навыки проектирования архитектуры систем, баз данных, интеграционных взаимодействий
• Знание методов интеграций, форматов и стандартов (REST, SOAP).
• Понимание транспортных протоколов (HTTP, HTTPS)
• Понимание взаимодействие через Kafka, MQ
• Навыки адаптации стандартов под специфику ML/AI-проектов.
• Знание современных архитектур AI-агентов (например, RL, планировщики, оркестраторы).
• Опыт работы с большими данными и распределёнными вычислениями.
• Навыки программирования на Python, опыт работы с ML-библиотеками (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Тульская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера