Backend-разработчик (middle)

Мы – команда Центра компетенций искусственного интеллекта, часть ИТ-функции «Газпром нефти». Внедряем AI/ML-решения на всех этапах нефтегазового цикла: от разведки месторождений до нефтепереработки и логистики топлива. Наша цель – повысить эффективность производственных и бизнес-процессов с помощью передовых моделей на основе данных.

Чем предстоит заниматься:

• Работа в составе Data Science команды;
• Написание приложений и микросервисов на Python;
• Упаковка и контейнеризация ML моделей в сервисы;
• Участие в проектировании архитектуры решений;
• Покрытие проекта тестами;
• Поддержка и развитие разработанных и внедряемых решений;
• Документирование API сервисов;
• Формирование технической документации;
• Экспертиза и сопровождение проектов, связанных с искусственным интеллектом;
• Контроль качества выполнения проектных работ, выполняемых внешними исполнителями;
• Защита результатов перед заказчиками

Требования:

• Высшее техническое или математическое образование
• Python3: Глубокое понимание Python и структур данных для создания оптимизированного и масштабируемого кода. Опыт работы с asyncio;
• Опыт разработки надежных и высокопроизводительных веб-приложений с применением микро-фреймворков fastapi, flask или подобных;
• Опыт построения распределенных очередей с применением kafka + aiokafka или RabbitMQ/Redis + celery или подобных инструментов;
• Уверенные знания PostgreSQL, опыт анализа профиля sql запросов;
• Понимание преимуществ и умение выбрать парадигму программирования в рамках решаемой задачи. Понимание принципов SOLID, DRY, KISS;
• Опыт проектирования и разработки RESTful API преимущественно с применением Oauth2 и JWT авторизации;
• Опыт разработки масштабируемых, stateless, микросервисных приложений;
• Способность оценивать сложность и временные рамки выполнения задач;
• Самостоятельность. Умение оперативно разбираться самостоятельно с техническими трудностями и только в крайних случаях привлекать лида;
• Уверенные знания Git для совместной работы в команде;
• Использование Docker и Docker Compose при локальной разработке;
• Миниальный опыт работы с k8s

Будет преимуществом:

• Знание Jenkins CI/CD: Понимание непрерывной интеграции и развертывания;
• Желание расширять знания для понимания особенностей и ограничений k8s;
• Желание периодически разбираться с организацией etl процессов, например, с применением airflow и интеграцией с DWH.

• Гибридный формат работы;
• Официальное трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании;
• Срочный трудовой договор от 6 месяцев с последующим продлением;
• Годовая премия по результатам деятельности, дополнительная материальная мотивация (премия из фонда руководителя);
• Качественная программа ДМС со стоматологией, социальный пакет;
• Конкурентоспособная заработная плата по результатам интервью;
• Корпоративные курсы, конференции, внутренние хакатоны;
• Дружная команда профессионалов и возможность расти вместе с лидером отрасли