Аналитик данных

Задачи:

• Ведение и развитие бизнес-глоссария и каталога метаданных.
• Описание и актуализация бизнес- и технических метаданных.
• Связывание бизнес-терминов с таблицами, атрибутами, витринами, отчетами и информационными системами.
• Ведение доменов данных, владельцев данных и ответственных.
• Участие в формировании и ведении перечня критичных данных.
• Формирование требований к качеству данных и разработка DQ-проверок.
• Настройка и сопровождение типовых проверок качества данных в Arenadata Catalog / ADC.DQF.
• Анализ результатов проверок, выявление причин дефектов и контроль их устранения.
• Подготовка отчетности и KPI по качеству данных, анализ динамики качества.
• Взаимодействие с владельцами данных, бизнес-подразделениями, КХД, ИТ и подразделениями отчетности.

Что мы ждем от кандидата:

• Опыт работы в Data Governance, Data Quality, DWH или управлении данными от 2–3 лет.
• Понимание принципов Data Governance, Metadata Management, Data Quality и Data Lineage.
• Опыт работы с бизнес-глоссарием, каталогом данных или метаданными.
• Опыт разработки и сопровождения правил качества данных.
• Понимание основных критериев качества: полнота, корректность, актуальность, уникальность, непротиворечивость, целостность.
• Опыт анализа дефектов данных и причин их возникновения.
• Уверенное знание SQL и умение самостоятельно анализировать данные.
• Понимание реляционных моделей данных и архитектуры DWH/КХД.
• Умение переводить бизнес-требования к данным в формализованные правила и проверки.
• Хорошие аналитические и коммуникационные навыки.

Мы предлагаем:

• Работа в современном офисе в центре Москвы, станция метро «Киевская».
• Формат работы 5/2 с 9:30 до 18:00.
• Забота о здоровье - оформим ДМС со стоматологией, дадим специальные условия страхования для себя и близких, скидки на сетевые фитнес-клубы, застрахуем от критических заболеваний.
• Обучение и карьерный рост - проводим регулярное обучение, приглашаем внешних экспертов, подключим к корпоративной библиотеке.
• Корпоративные скидки у компаний-партнеров (рестораны, одежда, путешествия, обучение и т.д.)
• Премирование по итогам года.