Data Engineer

✅Основные требования
SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности).
Cтек технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) и любой СУБД.
Знание понятий и концепций DWH
Python (PySpark, Pandas, NumPy, REST API);
Airflow/Dagster/Oozie
BitBucket\Git
Bash
Внимательность к деталям, аналитические навыки, коммуникационные навыки, ответственность
✅Будет плюсом:
опыт работы с веб-аналитическими данными, данными мобильных приложений, рекламных кабинетов (YandexMetrica, AppMetrica или др. кликстримы)
опыт работы с разметкой сайта через GoogleTagManager, базовые знания HTML, JavaScript
Знание банковского бизнеса;
Опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.);

✅Должностные обязанности
Загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы Hadoop)
Проектирование и разработка аналитических витрин данных
Проектирование и разработка коннекторов для ETL процессов
Мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин
Разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных;
Разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных

✅Условия:
Возможность профессионального и карьерного роста в компании
Возможность поучаствовать в разных проектах
Опыт работы в распределенной команде профессионалов
Уровень заработной платы до 295 000 гросс
Оформление в соответствии с ТК РФ в Bell Integrator https://bellintegrator.ru/
Формат работы : Москва Оружейный пер. 41 (офис)