Финансовый бизнес-партнёр

Мы усиливаем команду FP&A и ищем финансового бизнес-партнёра, который будет работать в связке с продуктовой командой.

Это не роль про рутинную отчётность. Ваша задача — считать экономику продуктовых решений: оценивать новые фичи и инициативы до запуска и по факту, объяснять отклонения от плана и влиять на принимаемые решения.

Обязанности:

• Финансовое моделирование и анализ: unit-экономика продуктов и клиентских сегментов, модели новых инициатив, сценарии и анализ чувствительности.
• Финансовая оценка продуктовых фич: бизнес-кейс до запуска и оценка эффекта после, включая дизайн и интерпретацию A/B-тестов в терминах P&L.
• План-факт анализ: разбор отклонений от плана по драйверам - объёмы, конверсии, ценообразование, риск, стоимость фондирования, OPEX. Важно не просто констатировать цифры, а формулировать выводы и рекомендации.
• Партнёрство с продуктовой командой: участие в обсуждении приоритетов и roadmap, финансовая экспертиза уже на этапе идеи, а не постфактум.
• Материалы для менеджмента: короткие и аргументированные выводы на основе цифр.
• Самостоятельная работа с данными: SQL-запросы к хранилищу, сверки, контроль качества данных и финансовой точности.
• Автоматизация и AI: автоматизация регулярных расчётов и отчётности с помощью SQL, Python, Power Query / BI; использование AI-инструментов для анализа данных, моделирования и подготовки материалов — чтобы больше времени уходило на анализ и выводы, а не на ручную сборку цифр.

Требования:

• Опыт от 3 лет в одной из областей: консалтинг, аудит / Big4, FP&A в банке, BNPL или кредитной компании (МФО, финтех).
• Уровень middle–senior: самостоятельно ведёте задачу от постановки вопроса до выводов и их защиты.
• Сильное финансовое моделирование в Excel: понятная структура, драйверы, сценарии, проверяемость.
• Опыт план-факт анализа и/или управленческой отчётности.
• Понимание A/B-тестов: как посчитать эффект, что такое статистическая значимость и как перевести результат в деньги.
• Финансовая точность: цифры сходятся, источники проверены, ошибки выявляются до того, как их увидит менеджмент.
• SQL — желательно: SELECT, JOIN, GROUP BY, работа с большими таблицами. Если опыта нет — готовность быстро освоить.
• Используете AI-инструменты в ежедневной работе — для анализа, кода, текстов — и умеете сокращать объём ручного труда в повторяющихся процессах.

Будет плюсом:

• Опыт FP&A в финтехе или потребительском кредитовании: unit-экономика займа, vintage-анализ, CAC/LTV, стоимость риска и фондирования.
• Опыт финансового бизнес-партнёрства с измеримыми результатами: можете показать, что изменилось в решениях или финансовых показателях благодаря вашей работе.
• Опыт автоматизации отчётности или расчётов: Python, Power Query / VBA, BI-инструменты (Power BI, Tableau), интеграции с AI-инструментами.
• Владение английским языком на продвинутом уровне.

Что мы предлагаем:

• Работу с финтех-продуктами и прямое участие в принятии продуктовых решений.
• Возможность влиять на финансовую составляющую продукта ещё на этапе формирования инициатив.
• Задачи на стыке финансов, продукта и аналитики.
• Доступ к большому объёму данных и возможность развивать автоматизацию финансовых процессов.