Крупнейший инвестиционный банк Казахстана, АО "Halyk Finance", приглашает талантливых QA Engineer уровня Middle, который способен полностью вести тестирование задачи: от анализа требований и подготовки тестовой модели до проверки интеграций, локализации дефектов и контроля качества перед выпуском.
Чем предстоит заниматься:
- Самостоятельно планировать тестирование задач и определять необходимый объем проверок;
- Анализировать бизнес- и системные требования, находить противоречия и неописанные сценарии до начала разработки;
- Проводить функциональное, интеграционное, регрессионное, smoke и exploratory тестирование;
- Тестировать REST API, backend-сервисы и взаимодействие между внутренними и внешними системами;
- Проверять данные на уровне БД, писать SQL-запросы для анализа и верификации данных;
- Анализировать логи приложений и интеграций, локализовывать источник дефекта: frontend, backend, БД или внешний сервис;
- Подготавливать тест-кейсы, чек-листы, тестовые сценарии и поддерживать тестовую документацию в актуальном состоянии;
- Оформлять качественные дефекты с техническими деталями, запросами, ответами API, логами и данными из БД;
- Проводить оценку рисков изменений и определять необходимый объем регрессионного тестирования;
- Участвовать в разборе production-инцидентов и проверке исправлений;
- Взаимодействовать с аналитиками, разработчиками, DevOps и бизнес-заказчиками;
- Участвовать в улучшении QA-процессов команды.
Что мы ожидаем:
- Коммерческий опыт работы QA Engineer от 3 лет;
- Высшее техническое образование;
- Уверенное знание теории тестирования: уровни, виды, техники тест-дизайна, приоритизация и оценка рисков;
- Умение самостоятельно построить тестовую модель по требованиям и определить критичные сценарии;
- Уверенный опыт тестирования REST API через Postman или аналогичные инструменты;
- Хорошее понимание HTTP/HTTPS: методы, headers, cookies, authorization, status codes, request/response;
- Уверенная работа с JSON; понимание XML;
- Уверенный SQL: JOIN, GROUP BY, HAVING, подзапросы, агрегатные функции; умение анализировать связанные данные в нескольких таблицах;