Портфельный аналитик г. Москва

СберЛизинг – лизинговая компания экосистемы Сбера, один из лидеров рынка России. Наша команда создаёт технологичные решения, постоянно улучшает свои навыки и развивается вместе с бизнесом страны.

Что мы предлагаем:

• конкурентный доход (оклад, годовой бонус, ежегодный пересмотр заработной платы);
• красивый современный офис рядом с метро "Кутузовская";
• три персональных дня в году на личные цели;
• программу адаптации и систему наставничества;
• интересные задачи и профессиональный рост;
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• дисконт-программы от компаний-партнеров Сбера (санаторно-курортные программы, такси, мобильная связь и многое другое);
• корпоративные мероприятия в офисе и на выезде;
• возможность получить бонус, рекомендовав друга на вакансию компании;
• новогодние подарки для детей;
• корпоративную пенсионную программу негосударственного пенсионного обеспечения (совместное накопление на пенсию средств сотрудника и работодателя);
• материальную помощь при рождении детей и др. семейным обстоятельствам.

Забота о здоровье:

• ДМС с первого дня трудоустройства;
• скидки по ДМС для родственников;
• кэшбэк до 30% стоимости вашего фитнес-абонемента;
• корпоративные тарифы в фитнес-центры;
• полис выезжающих за рубеж;
• консультация врачей в рамках телемедицины.

Обучение:

• обучение в учебном центре СберЛизинга и корпоративном университете Сбера;
• дистанционное обучение на HR-платформе Пульс;
• бесплатная электронная библиотека;
• участие в конференциях.

Что нужно делать:

• Проводить портфельный анализ клиентов;
• Проводить мониторинг основных риск-метрик;
• Участвовать в процессах моделирования;
• Выстраивать инфраструктуру по работе с данными;
• Подготавливать ad-hoc запросы по портфельной аналитике

Мы ждём, что ты:

• Имеешь высшее образование (математика, информатика, экономика)
• Знаешь основы финансовой математики, математического моделирования и прочее;
• Имеешь продвинутый уровень MS Excel (продвинутый уровень: макросы, надстройки), владение SQL, Python;
• Имеешь аналитический склад ума, внимательность к деталям, несешь ответственность за результат, умеешь работать в режиме многозадачности.
• Имеешь опыт работы от 3-х лет.