Мобильный разработчик (KMP+AI)

Мы создаем собственную рекламную платформу с нуля. Наша цель — эффективно использовать уникальные данные X5, чтобы соединять бренды с многомиллионной аудиторией наших сервисов. Это амбициозная задача на стыке AdTech, Big Data и ритейла, и мы ищем инженеров, готовых создавать масштабные продукты.

Сейчас мы находимся в поиске Junior/Middle разработчика в команду мобильной разработки Ритейл Медиа, которая работает с онлайн-рекламой и создает KMP SDK нашей рекламной платформы.

Важно понимать: в команде мы практикуем T-shape подход, где разработчики могут заниматься в том числе backend/frontend задачами. Ключевой фокус в бекграунде - разработка на Kotlin Multiplatform и опыт использования ИИ-агентов для решения смежных задач.

Если ты умеешь не только писать код руками, но и ставить задачи AI-агентам, валидировать их результат, быстро прототипировать и доводить решения до production - будем рады познакомиться.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать мобильный KMP SDK для нашей новой рекламной платформы.
• Интегрировать SDK в ключевые приложения экосистемы X5 (Пятёрочка, Перекрёсток, Food.ru, Чижик), аудитория которых исчисляется миллионами пользователей.
• Проектировать и реализовывать новый функционал SDK.
• Писать и поддерживать качественный код, проводить код-ревью своих и AI-сгенерированных решений.
• Использовать AI coding tools и AI-агентов для:
  • генерации и рефакторинга кода;
  • написания тестов;
  • создания прототипов и proof-of-concept;
  • разработки смежных backend/frontend сервисов.
• Взаимодействовать с командами разработки и продукта.

Мы ожидаем:

• Коммерческий опыт разработки на Kotlin Multiplatform, либо его использование в pet-проектах.
• Уверенные навыки использования AI-инструментов и AI-агентов в повседневной разработке:
  • понимание как правильно формулировать вопросы к AI, чтобы получать полезные и конкретные ответы;
  • умение давать AI достаточно контекста: описывать проблемы, ограничения, ожидаемый результат и критерии готовности;
  • готовность задавать уточняющие вопросы и проверять полученные ответы, а не принимать их на веру;
  • умение создавать и настраивать Skills для AI-агентов под конкретные задачи.
• техническое образование с акцентом на программирование;
• самостоятельность, инициативность и проактивность.