Менеджер по управлению данными (MDM, НСИ)

Москва, Калужско-Рижская линия, метро Профсоюзная

Метро: Академическая

Показать контакты

Описание вакансии

Обязанности:

Разработка и внедрение политики, стандартов и регламентов управления данными (data governance).
Организация процессов управления мастер-данными (MDM): формирование единых справочников, регламенты ведения НСИ.
Организация каталогизации данных и ведение метаданных (data catalog, бизнес-глоссарий).
Контроль качества данных (data quality): разработка метрик качества, мониторинг, устранение дефектов.
Определение владельцев и ответственных за данные (data owners/data stewards), распределение ролей и зон ответственности.
Разработка политики безопасности данных, контроля доступа и соответствия нормативным требованиям (152-Ф3 и др.).
Координация взаимодействия между ИТ, бизнес-подразделениями, архитекторами и аналитиками данных по вопросам управления данными.
Организация обучения сотрудников принципам работы с данными.
Участие в проектах цифровой трансформации в части управления данными.
Подготовка отчётности и КРІ по зрелости управления данными в организации.

Требования:

Высшее образование в сфере математики, экономики, прикладной информатики или инженерии.
Дополнительное обучение по DAMA-DMBOK, Data Governance, MDM.
Сертификация CDMP (Certified Data Management Professional) и аналогичные - как преимущество.
5+ лет опыта в сфере управления данными, data governance, MDM или в смежных ролях (архитектор данных, аналитик данных, ИТ-менеджер данных).
Опыт разработки и внедрения политик и регламентов управления данными.
Опыт построения процессов управления качеством данных и мастер-данными.
Опыт взаимодействия с бизнес-подразделениями и ИТ по вопросам данных.
Опыт участия в проектах цифровизации/цифровой трансформации - как преимущество.
Знание принципов и фреймворков управления данными (DAMA-DMBOK, DCAM и др.)
Понимание концепций data governance, data quality, master data management, metadata management, data catalog.
Понимание моделей данных (концептуальные, логические, физические), знакомство с ER-диаграммами.
Знание нормативных требований к защите и обработке данных (152-Ф3 и др.).
Владение инструментами каталогизации и управления метаданными (Collibra, Alation, DataHub и др.) - как преимущество.
Базовые знания SQL и работы с базами данных.
Навыки разработки регламентов, политик и стандартов.
Навыки построения КРІ и метрик зрелости управления данными.
Навыки проведения аудитов и оценки качества данных.
Системное мышление, умение выстраивать процессы.
Сильные коммуникативные и переговорные навыки, умение согласовывать интересы разных подразделений.
Ответственность, внимательность к деталям.
Умение убеждать и продвигать инициативы по управлению данными.
Умение работать в кросс-функциональных командах.