Инженер IoT-платформы ThingsBoard (Dashboard-as-Code)

Мы развиваем IoT-платформу на базе ThingsBoard для проектов автоматизированного учёта ресурсов
(AMR) и энергоменеджмента. Ключевой принцип — dashboard-as-code: дашборды, rule chains, профили
устройств и конфигурация управляются как код (JSON + скрипты через REST API), версионируются в Git и
разворачиваются автоматизированно, а не настраиваются вручную через UI.
Ищем инженера, который будет проектировать, автоматизировать и сопровождать эту систему на всём
цикле: от развёртывания платформы до готовых дашбордов у заказчика.

Обязанности:

1 Разработка и сопровождение дашбордов ThingsBoard в подходе dashboard-as-code: генерация и
шаблонизация JSON-описаний, деплой через REST API, версионирование в Git.
2 Написание Python-инструментов автоматизации: провижининг устройств и активов, массовые
операции, миграции конфигураций между инстансами (dev → prod), CI/CD-пайплайны для
конфигурации платформы.
3 Разработка JS-конвертеров uplink/downlink (декодирование бинарных payload приборов).
4 Построение и сопровождение rule chains: обработка телеметрии, алармы, эскалации, RPC-команды.
5 Разработка кастомных виджетов (JS/HTML/CSS) там, где стандартных недостаточно.
6 Администрирование платформы: развёртывание, обновления, бэкапы, мониторинг
производительности.
7 Взаимодействие с заказчиками по требованиям к визуализации и отчётности.

4.1. Программирование (ядро роли)
• JavaScript / TypeScript — свободно: конвертеры payload, script nodes в rule chains, кастомные виджеты.
Уверенная работа с бинарными данными: HEX, little/big endian, битовые поля, побитовые операции.
• Python — уверенно: скрипты автоматизации через ThingsBoard REST API (например, tb-rest-client или
requests), работа с JSON-структурами, шаблонизация (Jinja2 или аналог), CLI-инструменты.
• Git — обязательно: ветвление, code review, работа с конфигурацией как с кодом.
• CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions): пайплайны для деплоя конфигурации платформы и дашбордов.
4.2. ThingsBoard PE
• Модель данных: устройства, активы, профили устройств, relations, атрибуты и телеметрия, customer
hierarchy.
• PE-функции: Platform Integrations (LoRaWAN, MQTT, HTTP), JS-конвертеры данных на уровне
интеграций, Entity Groups и гранулярная модель прав (RBAC), Scheduler, генерация отчётов (Reporting),
white-labeling.
• REST API платформы: экспорт/импорт дашбордов и rule chains, управление сущностями программно.
• Rule chains: уверенная работа со стандартными rule nodes, отладка через debug mode, алармы.
• Дашборды: states, alias'ы, entity filters, устройство JSON-структуры дашборда «изнутри».
• RPC и downlink-управление устройствами.
4.3. Протоколы
• MQTT — уверенно: топики, QoS, retained messages, устройство MQTT-транспорта ThingsBoard, отладка
(mosquitto_sub / MQTT Explorer).
• WebSocket — работа с WebSocket API ThingsBoard: подписки на телеметрию и атрибуты в реальном
времени, использование в кастомных виджетах и внешних приложениях.
• LoRaWAN — понимание технологии: классы устройств, confirmed/unconfirmed uplink, ADR,
региональные частотные планы.
• Modbus (RTU / TCP) — чтение регистров, типы данных, карта регистров прибора, физический уровень
RS-485, опыт подключения Modbus-устройств через IoT Gateway или конвертеры.
• BACnet (IP / MS/TP) — объектная модель (objects, properties), обнаружение устройств, интеграция
инженерных систем зданий (HVAC, диспетчеризация) в ThingsBoard через IoT Gateway.
• HTTP/REST — интеграции и вебхуки.
4.4. Интеграции и данные
• ThingsBoard IoT Gateway: конфигурация коннекторов (Modbus, BACnet, MQTT), маппинг данных.
• Подключение внешнего LoRaWAN NS (ChirpStack, TTN или аналог — понимание принципа достаточно, у
нас собственный NS).
• PostgreSQL: запросы, индексы, базовая оптимизация. TimescaleDB — сильный плюс.
• Понимание принципов работы очередей сообщений (RabbitMQ / Kafka) на уровне пользователя.
4.5. Инфраструктура
• Docker / docker-compose: развёртывание и обновление ThingsBoard, миграции между версиями.
• Linux: диагностика, логи, systemd, nginx/SSL.
• Бэкапы и восстановление БД.
• Понимание поведения платформы под нагрузкой (партиционирование телеметрии, TTL, очистка
данных); опыт эксплуатации ThingsBoard в продакшене на больших объёмах устройств.

4.6. Технический контекст
• ThingsBoard PE (Professional Edition), десятки тысяч устройств
• Собственный LoRaWAN Network Server (ONS), интеграция по MQTT/HTTP
• PostgreSQL + TimescaleDB
• Docker-инфраструктура, Linux-серверы
• Приборы учёта: собственная линейка ORIONMETER, бинарные payload LoRaWAN

Условия:

Оформление по ТК РК

Готовность к выездам на объекты (в пределах РК)