Санкт-Петербург, Политехническая улица, 29
Метро: АкадемическаяСПбПУ — один из ведущих технических университетов России. Мы активно внедряем технологии искусственного интеллекта в образовательные, научные и административные процессы.
Сейчас мы ищем ведущего специалиста по внедрению AI-технологий, который присоединится к нашей команде и будет создавать и интегрировать AI-решения.
Это возможность работать на стыке AI, данных и корпоративной архитектуры в масштабной университетской среде и видеть реальный эффект от своих решений.
Чем предстоит заниматься:
1. Разработка и внедрение AI/LLM-сервисов
Создавать прикладные сервисы на Python с использованием технологий искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM).
Проектировать и реализовывать RAG-системы, работать с embeddings и векторным поиском.
Разрабатывать AI-агентов и автоматизировать бизнес-процессы с помощью ИИ
2. Интеграция с корпоративными системами и данными
Интегрировать AI-сервисы с корпоративными информационными системами и базами данных.
Разрабатывать и поддерживать REST API, обеспечивать совместимость с микросервисной архитектурой.
Уверенно работать с SQL и PostgreSQL, использовать векторные базы данных (например, pgvector) для хранения и поиска embeddings.
3. Архитектура и инфраструктура
Участвовать в проектировании архитектуры AI-компонентов корпоративных информационных систем.
Разворачивать и сопровождать сервисы в Linux-окружении, использовать Docker и Docker Compose.
Применять Git, CI/CD, Redis, RabbitMQ/Kafka для обеспечения отказоустойчивости и масштабируемости решений.
Что нам важно:
Высшее образование по направлению IT или высшее техническое с переподготовкой по IT-направлениям.
Опыт разработки и внедрения информационных систем от 3 лет.
Уверенный Python и опыт создания прикладных сервисов; знание SQL и практический опыт с PostgreSQL.
Опыт разработки и интеграции REST API; понимание клиент-серверной и микросервисной архитектуры.
Практический опыт применения AI/LLM и интеграции AI-сервисов с корпоративными системами и базами данных.
Понимание принципов RAG, работы с embeddings и векторным поиском.
Опыт работы с Git; базовые навыки Linux и Docker.
Умение самостоятельно анализировать бизнес-задачу, формировать техническое решение и доводить его до внедрения.
Будет преимуществом:
Опыт с FastAPI, Django, Pydantic.
Опыт с pgvector или другими векторными базами данных.
Опыт с LangChain, LlamaIndex или аналогичными фреймворками.
Интеграция локальных и облачных LLM; построение AI-агентов и автоматизация бизнес-процессов с помощью ИИ.
Опыт с Docker Compose, CI/CD, Redis, RabbitMQ/Kafka.
Разработка корпоративных AI-решений с учётом требований информационной безопасности; проектирование архитектуры AI-компонентов корпоративных информационных систем.
Условия:
Современный информационно библиотечный комплекс, доступ к библиотечным ресурсам и научным базам данным;
Спортивный комплекс с бассейном и различными спортивными секциями (волейбол, баскетбол, бокс, йога, скандинавская ходьба и др.) для работников и их семей;
Корпоративные мероприятия, открытые лекции, встречи с известными людьми, базы отдыха в Ленинградской области и на Черноморском побережье, материальная помощь при необходимости.
ФГБОУ ВО Санкт-Петербургский государственный университет
Санкт-Петербург
до 140000 RUR
ФГБОУ ВО Санкт-Петербургский государственный университет
Санкт-Петербург
до 200000 RUR
ОКЕНИТ
Санкт-Петербург
до 200000 RUR
Кронштадтский морской завод
Санкт-Петербург
до 350000 RUR