AI Engineer / Инженер по разработке ИИ-агентов

Ищем разработчика, который будет создавать AI-агентов и инженерные инструменты для автоматизации разработки и внутренних процессов.

Работа в офисе (удалённого формата работы не предусмотрено).

Чем предстоит заниматься

Проектировать и разрабатывать ИИ-агентов под внутренние задачи разработки.

Ключевые обязанности:

Разработка и создание ИИ-агентов: Проектирование автономных и полуавтономных агентов для решения задач в разных видах деятельности (аналитика, клиентский сервис, автоматизация процессов, работа с документами и т.д.).

Обучение и тонкая настройка: Fine-tuning LLM (LoRA, PEFT), работа с RAG и векторными базами; RLHF — как дополнительная задача.

Тестирование и оценка: Построение Evals, оценка качества, выявление галлюцинаций, A/B и стресс-тесты.

Интеграция: Внедрение агентов в инфраструктуру, настройка API и оркестрация.

Мониторинг: Отслеживание метрик работы агентов и их оптимизация.

Требования:

Опыт работы AI/ML Engineer от 3 лет.

Опыт создания разных ИИ-агентов, обучение и тестирование агентов для разных видов деятельности.

Практический опыт создания ИИ-агентов (подтверждённые кейсы).

Понимание fine-tuning, LoRA, PEFT, RAG.

Опыт тестирования LLM/агентов (Evals, галлюцинации, метрики качества).

Уверенный Python: коммерческая разработка, асинхронность, ООП, API.

Опыт работы с агентами для разных видов деятельности.

Будет плюсом:

Опыт RLHF и глубокого fine-tuning.

Знание фреймворков LangGraph, CrewAI, PydanticAI.

Опыт работы с vLLM, Ollama для локальных моделей.

Знание Kubernetes, Kafka, PostgreSQL, Redis.

Технологический стек:

Python 3.10+

PyTorch + Hugging Face Transformers

LangChain / LlamaIndex

LangGraph, CrewAI, PydanticAI

OpenAI API / Anthropic / локальные LLM

vLLM, Ollama

RAG + векторные БД (FAISS / ChromaDB / Pinecone)

FastAPI

Docker

Мы предлагаем:

Зарплата: от 250 000 до 350 000 ₽ на руки (обсуждается индивидуально в зависимости от опыта и результатов собеседования), ежегодный пересмотр.

График: работа в офисе, гибкое начало дня, 5/2.

Расположение: метро Добрынинская, Серпуховская, есть своя парковка.

Команда: небольшая, без бюрократии, прямой контакт с CTO.

После испытательного срока возможен переезд и официальное трудоустройство в Сербии Белград (расходы по переезду на работодателе).