Ищем QA-инженера, который не просто тестирует, а по-настоящему исследует веб-приложения.
Ваша задача-находить уязвимости и делать продукт безопаснее.
Если вы внимательны, любознательны и готовы к интересным вызовам-будем рады познакомиться!
Чем предстоит заниматься:
Проводить функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование веб-приложений;
Тестировать UI/UX, кросс-браузерность и пользовательские сценарии;
Писать тест-кейсы, чек-листы и документировать дефекты;
Тестировать отдельные микросервисы и их взаимодействие;
Проверять контракты, очереди, синхронные и асинхронные вызовы между сервисами;
Анализировать логи и трейсинг для выявления проблем в микросервисах;
Тестировать API через Postman, Swagger и curl;
Проверять ответы API, коды, заголовки, авторизацию и валидацию;
Тестировать негативные и граничные сценарии API;
Проверять отправку и обработку сообщений в Kafka и RabbitMQ;
Тестировать задержки, повторную доставку и потерю сообщений;
Писать SQL-запросы средней сложности для проверки данных;
Сравнивать данные из API/UI с базой и верифицировать целостность;
Подготавливать тестовые данные и очищать после тестирования;
Проверять OCR-распознавание документов разных форматов и качества;
Анализировать ошибки OCR и выявлять нетривиальные дефекты.
Анализировать большие массивы разнородных данных, искать аномалии и расхождения;
Вести баг-репорты в Jira/YouTrack, проверять исправления;
Проводить исследовательское тестирование и проверять граничные случаи;
Взаимодействовать с командой и поддерживать тестовую документацию;
Для нас важно:
Подтверждённый опыт ручного тестирования веб‑приложений от 3-х лет;
Уверенное понимание микросервисной архитектуры: способен проверять отдельные сервисы и их взаимодействие в связке;
Практический опыт тестирования API с использованием Postman, Swagger, curl;
Навыки работы с брокерами сообщений (Kafka, Rabbit MQ);
Владение SQL на уровне составления запросов средней сложности для работы с базами данных;
Базовое понимание принципов OCR и распознавания документов либо готовность оперативно освоить эту область;
Способность эффективно обрабатывать и анализировать большие массивы - разнородных данных;
Опыт использования систем учёта дефектов (Jira, YouTrack или аналогичных инструментов);
Высокая внимательность к деталям, усидчивость и умение выявлять нетривиальные дефекты.
Будет плюсом:
Практический опыт тестирования продуктов на базе ML и OCR;
Знание особенностей и специфики работы с документами в форматах PDF, TIFF и JPEG;
Базовые навыки автоматизации: умение писать несложные проверочные скрипты на Python с применением Selenium или Playwright;
Опыт использования Docker, а также работы с логами микросервисов.
Главный принцип SkillStaff - Выбирай!
РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
КОМФОРТ. SkillStaff — аккредитованная IT-компания, белая зарплата и удобный график работы. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленная работа или возможность работать как в офисе клиента, так и в комфортном офисе SkillStaff в центре Москвы на Воздвиженке.
РАЗВИТИЕ. Выбирай сам путь, по которому ты хочешь развиваться. Используй возможность обмена опытом и получение знаний через участие в разных проектах, совместную работу с высококвалифицированными коллегами.
КУЛЬТУРА. Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем развиваться, чтобы #вместе переходить на новый уровень!