Product Manager в рекомендательных системах

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Дорогой кандидат, мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения.

Развитие нашей платформы строится вокруг внедрения новейших state-of-the-art (SOTA) моделей. Мы следим за мировыми трендами, экспериментируем с новыми подходами, внедряем их как часть платформы и доводим до конкретного применения в бизнесе.

Мы ищем Product Manager для формирования видения и стратегии развития рекомендательных сервисов. Ваша роль будет ключевой в определении того, что и зачем мы строим, чтобы технологии приносили максимальную пользу бизнесу и пользователям. Если вы умеете находить баланс между пользовательской ценностью, технологическими возможностями и бизнес-эффектом — присоединяйтесь к нам!

Обязанности

• разрабатывать продуктовую стратегию развития рекомендаций, определяя образ результата и дорожную карту (Roadmap)
• проводить исследование рынка и конкурентов по рекомендациям, выявлять лучшие практики и адаптировать их под экосистему Сбера
• исследовать клиентское восприятие рекомендаций (качественные и количественные методы), выявлять боли и точки роста пользовательского опыта
• определять продуктовые метрики качества рекомендаций и связывать их с бизнес-показателями
• оценивать эффект от рекомендаций и их улучшения (финансовые показатели, лояльность, retention и др.)
• взаимодействовать с лидерами других продуктовых команд для синхронизации кросс-функциональных проектов и интеграции рекомендаций в различные поверхности
• формировать и приоритизировать бэклог гипотез, работать в связке с Data Scientists, Аналитиками и Разработкой для реализации фич
• презентовать результаты и стратегию стейкхолдерам и топ-менеджменту, защищать интересы продукта.

Требования

• опыт работы Product Manager от 3-х лет в цифровых продуктах
• понимание принципов работы ML/AI (на уровне взаимодействия с командой Data Science)
• навык разработки продуктовых стратегий и управления жизненным циклом продукта (PLC)
• сильная аналитическая база: умение работать с данными, определять метрики успеха и проводить A/B-тесты
• опыт исследования пользовательского опыта и проведения CustDev / глубинных интервью
• отличные коммуникативные навыки, умение вести переговоры на уровне руководителей направлений
• системное мышление и умение работать в условиях неопределённости
• владение инструментами продуктовой аналитики и управления задачами.

Будет плюсом:

• опыт в сферах: e-commerce, банковских продуктов или развлекательных сервисов
• опыт работы в области рекомендательных систем (RecSys), поиска или персонализации.
• технический бэкграунд (понимание архитектуры ML-решений, ограничений данных и моделей)
• опыт запуска продуктов с использованием Generative AI / LLM.
• навыки работы с SQL / Python для анализа данных
• высшее образование в области IT, менеджмента, экономики или смежных дисциплин.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.