Head of Performance (Яндекс Директ)

Head of Performance (Яндекс Директ) — 500+ кампаний, автоматизация через API и LLM

Работа НЕ УДАЛЕННО 5/2. Офис в Москва-Сити

Мы запускаем сеть из 5 сайтов. Наши оптовые партнёры арендуют эти сайты и дают бюджет на контекстную рекламу — а настраиваем и ведём рекламу мы сами, в каждом регионе отдельно.

Считайте арифметику: 5 сайтов × 50+ регионов РФ × несколько кампаний на регион = сотни рекламных кампаний одновременно.

Ни один человек не ведёт 500 кампаний руками. И мы не ищем человека, который будет пытаться. Мы ищем того, кто построит систему, которая ведёт их за него — на API Яндекс Директа, на скриптах, на LLM (Claude / GPT) в контуре генерации и анализа, — а сам будет заниматься тем, что машина не умеет: гипотезами, экономикой, решениями. Реагировать на подение статистик глядя на дашборд в котром будет понятно все любому человеку включая оптовых клиентов.

Если вам ближе «я руками собираю семантику и пишу объявления» — это не к нам. Если вы уже ловили себя на мысли «почему я делаю это вручную, это же скриптуется» — читайте дальше.

Чем предстоит заниматься

Построить систему массового запуска и управления

• Развернуть процесс генерации кампаний под связку «сайт × регион × сегмент» из шаблонов: семантика, группы, объявления, быстрые ссылки, UTM — конвейером, а не руками.
• Работа через API Яндекс Директа (загрузка, массовые изменения, выгрузка статистики) и через LLM-пайплайны для генерации креативов и текстов под регион.
• Нормализовать структуру аккаунтов так, чтобы 500 кампаний читались как одна таблица, а не как 500 разных историй. Информативный дашборт в котором будет все понятно и видно что измениться, если повысить бюджеты или понизить.

Отвечать за каждый потраченный рубль

• Сквозная отчётность: расход → клики → лиды → квалифицированные лиды → деньги. В разрезе сайта, региона, кампании, ключа, площадки.
• Ежедневный контроль аномалий: где выстрелил CPA, где скликали, где выключилась кампания, где регион съедает бюджет без выхлопа. В идеале — алертами, а не глазами.
• Перераспределение бюджета между регионами и сайтами на основе цифр, а не ощущений.

Тестировать гипотезы системно

• Вести бэклог гипотез с приоритизацией: что тестируем, на какой выборке, какой минимальный объём данных нужен, чтобы результат не был шумом.
• Считать статистическую значимость. Не «мы поменяли заголовок и стало лучше», а «разница в CR 0.4 п.п. при n=1200 — это в пределах погрешности, продолжаем набирать данные».
• Раскатывать выигравшие гипотезы на весь парк кампаний одним движением.

Держать экспертизу на уровне

• Яндекс Директ меняется каждый квартал: автотаргетинг, стратегии, новые форматы, изменения в аукционе. То, что работало в прошлом сезоне, в этом сливает бюджет.
• Мы ожидаем, что вы читаете first-party источники, тестируете новое на контролируемой выборке раньше рынка и приносите выводы, а не пересказы с вебинаров.

Кого мы ищем

Обязательно:

• От 3 лет в контекстной рекламе, из них реальный опыт с бюджетами от 1,5–2 млн ₽/мес и с мультирегиональными или мультипроектными аккаунтами (не один клиент на одном городе).
• Математический склад ума. Юнит-экономика, CPA/CPO/ДРР/ROMI, когорты, доверительные интервалы, размер выборки — это ваш рабочий язык, а не термины из курса.
• Автоматизация: опыт работы с API Яндекс Директа. Python или Google Apps Script — на уровне «напишу рабочий скрипт сам». SQL и/или продвинутые таблицы — обязательно.
• Практический опыт работы с LLM (Claude, GPT) как с инструментом производства, а не как с игрушкой: генерация и валидация объявлений пачками, разбор выгрузок, написание кода, построение повторяемых промпт-пайплайнов. Расскажете на собеседовании, что именно вы автоматизировали и сколько времени это сэкономило.
• Внимание к деньгам на уровне паранойи. Человек, которому физически некомфортно, когда в отчёте не сходятся 3 000 ₽.

Будет большим плюсом:

• Опыт запуска кампаний на 30+ регионов одновременно.
• Работа со сквозной аналитикой и CRM (Roistat, Calltouch, Метрика + BI).
• Опыт в арбитраже, лидогенерации, товарке — там, где ошибка в цифрах видна сразу.
• Опыт руководства: через 6–9 месяцев под эту систему нужна будет команда, и мы хотим, чтобы её строили вы.

Не наш человек, если:

• Работал только в агентстве на «ведении» 3–5 клиентов и не принимал решений по бюджету.
• Считает, что автостратегии всё сделают сами.
• Не готов объяснить решение цифрами.

Условия

• Оклад: 250 000 ₽ на руки — вилка внутри обсуждается по итогам тестового и интервью, ориентируемся на реальный уровень, а не на резюме.
• Бонус до 50% от оклада ежеквартально, привязанный к измеримому: стоимость квалифицированного лида, ДРР по портфелю, доля кампаний в целевом коридоре CPA. Метрики фиксируем письменно на входе — никаких «на усмотрение руководства».
• Офис в Москва-Сити, полный день, 5/2. Это осознанное требование: задача требует плотной работы с командой сайтов и партнёрами, решения принимаются быстро и вживую.
• Оформление официальное. Оплачиваем инструменты, подписки на LLM, курсы и конференции — расширение вашей экспертизы это наша прямая выгода.
• Реальная свобода в решениях: вы не согласовываете каждую ставку. Вы отвечаете за результат по портфелю.
• Бюджет под управлением растёт вместе с числом сайтов и регионов. Через год это потенциально роль руководителя направления.

Как откликнуться

В отклике не нужно сопроводительное письмо. Пришлите три вещи:

1. Самый большой бюджет, которым вы управляли лично: сумма в месяц, ниша, количество кампаний, сколько регионов.
2. Один кейс автоматизации: что было руками, что вы автоматизировали, чем (API / Python / LLM / скрипты), какой результат в часах или деньгах. 5–10 предложений.
3. Ответ на вопрос: у вас 60 кампаний в 60 регионах на один и тот же оффер. Общий бюджет 3 000 000 ₽/мес. Через две недели в 12 регионах CPA вдвое выше целевого. Ваши первые три действия и почему именно эти.

Отклики без ответа на третий пункт не рассматриваем — это и есть первый фильтр.