Москва, Новолесная улица, 2
Метро: БелорусскаяПро позицию:
Это своего рода Head of Product, продукт которого — цена и алгоритмы, которые ей управляют, плюс AI-решения с измеримым финэффектом. Направление носит Change-характер: создаёт продукты, модели, методологии и инструменты.
Цель направления — финансовый эффект от ценообразования и от ML/AI-решений, выраженный в дополнительном gross profit.
Чем предстоит заниматься:
Развитие ценообразования:
- Логика формирования всей цены: базовая цена, диническое ценообразование, скидки
- Динамическое ценообразование: surge, платный старт, репозишенинг машин.
- Базовое ценообразование: базовый тариф, согласованность тарифных линеек, сервисный сбор, риск-профиль клиента, конструктор тарифов
- Методология и культура ценовых экспериментов: как выдвигаются гипотезы, как ставятся A/B и switchback-тесты, как измеряются эффект и эластичность.
Создание и развитие AI-направления:
- Генерация, отбор и реализация AI и ML-проектов
- Внедрение единых стандартов и подходов — качество, валидация, мониторинг
- P&L-ответственность за ценовые и AI решения
- Найм и развитие руководителей групп.
Мы ждём от тебя:
- Опыт управления несколькими продуктовыми командами или командой руководителей от 3 лет
- Высшее техническое, математическое или экономическое образование
- Опыт создания и развития алгоритмических продуктов (динамическое ценообразование, ранжирование, рекомендательные системы, распределение заказов, AI-сервисы)
- Опыт работы в двусторонних маркетплейсах или сервисах со схожей моделью (каршеринг, такси, доставка, логистика, классифайды)
- Практический опыт постановки и интерпретации switchback-тестов и A/B-экспериментов, понимание измерения эффекта и ценовой эластичности
- Уверенное владение Python и SQL на уровне, достаточном для самостоятельной работы с данными и проверки выводов аналитиков
- Опыт ответственности за финансовый результат продукта или направления (P&L)
- Умение аргументированно отстаивать позицию перед топ-менеджментом и говорить с бизнесом на языке финансового результата
- Опыт найма и развития руководителей команд.
Будет плюсом:
- Публичные выступления, доклады или статьи по ценообразованию, switchback-тестам и алгоритмам маркетплейса.
- Опыт работы с ML и AI-продуктами, включая LLM-приложения и Computer Vision решения.
Мы предлагаем: