Инженер-тестировщик

BELL INTEGRATOR – крупный системный интегратор страны. Мы являемся аккредитованной ИТ– компанией.
На текущий момент с нами работает более 2500 высококлассных аналитиков, руководителей проектов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по сопровождению крупных информационных систем. Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков – ведущие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.
Центральный офис Bell Integrator расположен в Москве, представительства – в Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Барнауле, Минске (Беларусь).

О команде и продукте:
Команда внедряет AI-агентов для проактивной диагностики маркетинговых показателей, поиска неочевидных взаимосвязей и генерации рекомендаций, направленных на повышение эффективности маркетинга и скорости реакции на изменения в данных или сбои в процессах
Мы ищем сильного Python-разработчика с бэкграундом в ML/AI, который поможет нам создавать интеллектуальные системы, объединяющие классический ML, Big Data и LLM.

Что мы ждем от тебя:

• Опыт работы от 2-х лет в тестировании
• Тест-дизайн и документация: Разработка тест-кейсов, чек-листов и инструкций; работа в Jira, Confluence, Zephyr.
• Типы тестирования: Функциональное, интеграционное, E2E, регрессионное, API (REST), Kafka, тестирование AI/LLM-систем (проверка качества ответов, RAG-пайплайнов, мультиагентных систем, выявление галлюцинаций).
• Автоматизация (Python – основной стек): PyTest, Requests/Httpx, async/await;
• API & Брокеры: Postman, Insomnia, SoapUI; опыт тестирования интеграций через Apache Kafka.
• Базы данных: PostgreSQL, MySQL – продвинутые SQL-запросы (JOIN, подзапросы, агрегации).
• CI/CD & DevOps: Jenkins, GitLab CI/CD, Git/GitLab; настройка пайплайнов для запуска тестов.
• AI/ML специфика: Понимание принципов работы LLM, RAG, промпт-инжиниринга, эмбеддингов; опыт оценки качества AI (метрики, LLM-as-a-judge).
• Инструменты: Grafana, чтение логов (Kibana/ELK)
• Процессы: Анализ требований, баг-репортинг, взаимодействие с разработкой и бизнесом, демонстрации функциональности, локализация багов через чтение кода (Python/Java) и логи.
• Понимание основ математической статистики и метрик машинного обучения.

Что мы предлагаем:

Достойный уровень заработной платы (по итогам технического интервью);

Работа в аккредитованной IT компании;

Сотрудничество: ТК РФ, ИП, ГПХ;

ДМС

Корпоративный абонемент на фитнес и курсы английского языка;

Командная работа по гибким методологиям;

Реферальная система «Приведи друга – получи бонус»;