Москва, Московский международный деловой центр Москва-Сити
Метро: Деловой центрВ российскую горно-металлургическу компанию ищем Lead Solution Architect на
корпоративную мульти-агентную ИИ-платформу (LLM, RAG, агенты, low-code на n8n).
Сейчас в компании идёт масштабная AI-трансформация: создаётся корпоративная мультиагентная ИИ-платформа для 10 000+ внутренних сотрудников — инженеров, строителей, производственников и топ-менеджмента. Платформа уже запущена, ею пользуются 3000+ сотрудников, идёт активное масштабирование.
Чем предстоит заниматься:
📌 Проектировать целевую архитектуру ИИ-экосистемы, обеспечивать готовность к росту нагрузки без перестройки ядра;
📌 Стандартизировать API и разрабатывать интеграционные контракты для внешних подрядчиков;
📌 Защищать платформу от Vendor Lock‑in – делать архитектуру модульной и независимой от конкретных исполнителей;
📌 Проводить аудит архитектуры, приемку кода и контролировать технологический стек подрядчиков;
📌 Гарантировать отчуждаемость решений (документация, CI/CD в нашем контуре);
📌 Интегрировать платформу с корпоративными системами (1С, СЭД, кадровыми и др.) и прорабатывать интеграционные мосты.
Что важно:
📌 Опыт Solution Architect / Tech Lead от 3 лет в Enterprise или High‑load проектах;
📌 Глубокое понимание микросервисной архитектуры, паттернов интеграции и Kubernetes;
📌 Опыт управления внешними командами разработки (аудит, приёмка, написание ТЗ);
📌 Системное мышление – работа с потоками данных, сценариями, ограничениями;
📌 Коммуникабельность – доносить технические решения до подрядчиков и стейкхолдеров;
📌 Python, Go, .NET – приветствуется опыт работы в гетерогенной среде без привязки к одному языку.
Будет преимуществом:
📌 Понимание MLOps и особенностей развертывания LLM‑моделей (инференс, vLLM/TensorRT);
📌 Опыт проектирования API‑шлюзов, event‑driven архитектуры;
📌 Работа с высоконагруженными системами и оптимизация ресурсов;
📌 Навыки интеграции с DWH и S3‑хранилищами.
Условия:
📌 Официальное оформление по ТК РФ;
📌 Офис (Москва-Сити);
📌 ДМС;
📌 Реальное влияние на архитектуру и возможность строить ИИ‑платформу с нуля.