Москва, проспект Андропова, 18к5
Метро: ТехнопаркDigital Chief — IT-хаб новой ecom-платформы от Альфа-Банка, где мы объединяем экспертизу по построению процессов и технологий вокруг нового продукта на рынке. Мы строим независимый e-com — единый мультиканальный сервис Альфа-Ecom
Он объединит инструменты для работы на маркетплейсах , полный спектр решений для создания собственного интернет – магазина и управление кросс - канальными продажами в одном пространстве.
Наша ключевая задача — помочь селлерам снизить зависимость от отдельных площадок и выстроить устойчивую стратегию развития бизнеса.
Мы уже запустили e-com в Альфа-Банке и нашими продуктами воспользовались более 4000 селлеров.
Мы ищем опытного продуктового аналитика, который усилит аналитику продуктового направления Offer Walls команды Flocktory.
Чем предстоит заниматься:
Управлять бэклогом команды аналитики OW: приоритизировать входящие запросы от бизнеса, распределять нагрузку и контролировать сроки выполнения;
выступать наставником для аналитиков: проводить код-ревью, помогать с методологией, дизайном сложных экспериментов и валидировать выводы перед презентацией продуктовой команде;
выстраивать эффективное операционное взаимодействие с PM и разработкой, обеспечивая прозрачность и предсказуемость работы аналитиков;
cамостоятельно вести полный цикл A/B-тестов для наиболее критичных продуктовых инициатив: от формирования гипотез до запуска, анализа и принятия решений;
проводить глубокие исследования (analytics research) поведения пользователей, искать причинно-следственные связи и формировать инсайты для наполнения продуктового roadmap;
выполнять impact sizing и предоценку сложных гипотез, участвовать в формировании и детализации дерева метрик (ключевые и прокси-метрики) продукта;
развивать и поддерживать в актуальном состоянии таксономию событий;
проектировать и поддерживать ключевые дашборды для оперативного контроля.
Опыт работы от 5 лет на позиции продуктового аналитика, преимущественно в digital-продуктах;
продуктовая аналитика: практический опыт обработки логов пользовательских действий, формирования продуктовых метрик и глубокой сегментации аудитории. Навыки формулирования и проверки гипотез, поиска неочевидных инсайтов и драйверов роста продукта;
SQL: продвинутый уровень и ежедневная практика. Свободное использование JOIN'ов, оконных функций, умение с нуля писать сложные запросы и подзапросы, а также оптимизировать их;
математическая статистика и A/B-тесты: уверенное владение аппаратом мат. статистики и теории вероятностей. Глубокое понимание механики экспериментов: расчет MDE, ошибки I и II рода, статистическая и практическая значимость. Владение продвинутыми методами: стратификация, бутстрап, решение проблемы множественных сравнений, CUPED;
Python: уверенное знание стека для анализа данных (Pandas, NumPy, StatsModels, scikit-learn);
управление и менторство: опыт управления бэклогом, проведения код-ревью, наставничества и помощи менее опытным коллегам (исходя из роли саб-лида).