Риск-аналитик

Разработка и автоматизация отчетности:

• Создание и автоматизация отчетности по кредитным рискам с использованием языков программирования (SQL, Python)
• Разработка и оптимизация процессов извлечения и анализа данных для формирования отчетности по кредитному портфелю
• Создание витрин данных и таблиц для ведения мониторинговой отчетности и анализа данных

Анализ и построение моделей кредитных рисков:

• Разработка, построение и тестирование моделей кредитного риска (скоринговые карты), включая расчеты PD (Probability of Default) и LGD (Loss Given Default)
• Применение методов машинного обучения для прогнозирования рисков и оценки кредитоспособности
• Анализ и интерпретация трендов, рисковых индикаторов, оценка их влияния на кредитные риски

Работа с большими данными:

• Обработка и анализ данных с использованием SQL, Python.
• Применение техник ETL для извлечения, трансформации и загрузки данных, а также их агрегации для анализа и отчетности

Прогнозирование и планирование рисков:

• Разработка моделей прогнозирования объемов заявок на кредитование и скоринг
• Оценка точности и корректности прогнозов с помощью различных методов (например, cross-validation, ROC-анализ)

Образование:

• Высшее образование в области информационных технологий, математической статистики, экономики или финансов

Опыт работы:

• Не менее 3 лет в области анализа данных, анализа кредитных рисков, разработки моделей и аналитики больших данных
• Опыт в построении скоринговых карт, применении статистических методов и методов машинного обучения для анализа рисков

Знания и навыки:

• Отличное знание SQL для работы с большими объемами данных (PL/SQL, PostgreSQL)
• Опыт использования Python для анализа данных, разработки и автоматизации отчетности
• Знания методов расчета кредитных рисков (PD, LGD, EAD)
• Опыт работы с математическими моделями или моделями машинного обучения
• Знания в области статистики, анализа данных и прогнозирования

Навыки анализа данных:

• Умение строить и анализировать дэшборды (Power BI)
• Опыт применения инструментов анализа данных для создания отчетов и визуализации данных (Power BI, Python)

• Бесплатная сотовая связь;
• Достойная заработная плата и годовой бонус;
• 28 календарных дней отпуска;
• Команду профессионалов, которые заточены на результат;
• Обучение и внешние конференции за счет Компании;
• Возможность как вертикального, так и горизонтального карьерного роста.
• После испытательного срока льготы от Компании по категориям:

1. Медицина (приёмы врачей, анализы, медикаменты, УЗИ, МРТ и т. п.)
2. Образование (курсы, книги, обучение в школах и дет сады для детей)
3. Фитнес (тренажерные залы, спортивные секции, танцы, бассейн, йога и т. п.)
4. Путешествия (путевки за пределы и внутри РК, авиа и Ж/Д билеты, гостиницы и т. п.)