Системный аналитик AI / LLM

Ищем системного аналитика в команду, которая разрабатывает AI-агентов и цифровых помощников для решения бизнес-задач банка.

Главная задача роли — переводить потребности бизнеса в понятные требования к AI-решениям и обеспечивать, чтобы разработанные агенты приносили измеримую бизнес-ценность.

Задачи:

• Транслировать бизнес-потребности в технические требования к функционалу и логике AI-агентов.
• Описывать и оптимизировать бизнес-процессы, формировать требования и сопровождать их до приемки.
• Формировать экономику решений, дерево целей и систему метрик AI-агентов.
• Взаимодействовать с заказчиками, менеджментом и командой разработки, обеспечивать прозрачность процесса.
• Проводить интервью с заказчиками и анализировать обратную связь.
• Исследовать рынок и быстро проверять гипотезы о применимости AI-решений.
• Участвовать в презентациях и обучении сотрудников банка, а также в пресейл-активностях.

Требования:

• От 3 лет опыта системным аналитиком или на аналогичной позиции.
• Навыки описания и оптимизации бизнес-процессов: BPMN, UML или аналогичные нотации.
• Понимание полного цикла работы с требованиями: от сбора до приемки.
• Базовое понимание ML/LLM: веса модели, fine-tuning, inference.
• Знакомство с RAG, ReAct Agent, Prompt Chaining, Agentic Workflow.
• Понимание принципов Security-by-Design для AI-решений.
• Технический кругозор: Python, FastAPI, LangChain/LangGraph/Haystack, Kubernetes, Docker, S3, PostgreSQL.
• Будет плюсом опыт работы с векторными и графовыми БД.
• Будет плюсом опыт работы с профильными артефактами проектирования.

Нам важно:

• Умение говорить с бизнесом и технической командой на одном языке.
• Системное мышление и способность работать с неопределённостью.
• Инициативность и интерес к развитию AI-продуктов.
• Ориентация на результат и измеримую пользу для бизнеса.

Мы предлагаем:

• Стабильную заработную плату;
• Удаленный формат работы;
• Возможность напрямую влиять на развитие продукта;
• Полностью собственный продукт без аутсорса и внешних подрядчиков;
• Сильную продуктовую команду: разработка, дизайн, тестирование, продукт и собственное AI-направление;
• Минимум бюрократии и быстрые решения;
• Возможность участвовать в развитии продукта федерального масштаба;
• Профессиональный рост вместе с развитием платформы.