Мы запустили новый продукт - LLM-платформу для наших клиентов из госсектора и enterprise-сегмента.
Сейчас мы усиливаем продуктовую команду и ищем Инженера по автоматизации тестирования (Java), который поднимет автоматизацию с нуля и будет развивать ее вместе с продуктом. Не нужно будет проектировать корпоративную тестовую платформу, управлять другими QA или отвечать за процесс тестирования всей разработки. Нужно понятное и поддерживаемое решение для одного продукта.
КАКИЕ ЗАДАЧИ НЕОБХОДИМО РЕШАТЬ:
- Создать проект автотестов с нуля: определить основные сценарии, выбрать структуру проекта, организовать код, конфигурации и тестовые данные
- Автоматизировать проверки API: коды ошибок, авторизация, различные входные данные и негативные сценарии, опираясь на документацию и Swagger/OpenAPI
- Автоматизировать основные пользовательские сценарии через UI: разбираться в причинах падений, работать с ожиданиями и локаторами, а не закрывать нестабильность повторными запусками
- Разделять тесты на smoke, регрессионные и более длительные наборы, настраивать их запуск и параллельное выполнение
- Настроить запуск тестов в CI/CD и отчетность
- Диагностировать падения по логам, запросам, ответам и скриншотам: определять, проблема в тесте, окружении или продукте, и передавать разработчику информацию для воспроизведения
- Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и ручными тестировщиками: уточнять требования, обсуждать спорные сценарии, предлагать, какие проверки имеет смысл автоматизировать
НАШИ ОЖИДАНИЯ:
- Уверенная работа с Java и одним из основных фреймворков тестирования JUnit или TestNG
- Практический опыт автоматизации API и UI: Selenium, Selenide или Playwright
- Git и умение самостоятельно настроить запуск тестов через GitLab CI, TeamCity или аналогичную систему
- Опыт работы с Allure или другой системой формирования отчетов
- Понимание разницы между API, интеграционными и UI-тестами и умение выбирать подходящий уровень проверки
- Самостоятельность: разобраться в новом продукте и без постоянного руководства построить базовую работающую систему автоматизации
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
- Опыт с JMeter, YandexTank, Prometheus, Grafana, Docker и другими инфраструктурными инструментами (экстремально глубокая экспертиза не обязательна).