Junior ML-инженер

Про позицию:

Задачи:

• участвовать в продуктивизации ML-моделей и развитии сервисов вокруг них;

• участвовать в развитии векторного поиска: построении и наполнении индексов, работе с шардированием и ANN-поиском;

• помогать разворачивать и обновлять ML-модели на GPU в production;

• участвовать в масштабировании пайплайна матчинга под растущие объёмы данных: искать узкие места, повышать производительность, оптимизировать использование вычислительных ресурсов и помогать адаптировать пайплайн к увеличению нагрузки;

• участвовать в поддержке production-сервисов: мониторинге, алертинге и разборе возникающих проблем;

• развивать внутренние библиотеки и инструменты компании.

Обязательные навыки:

• хорошее знание Python: ООП, асинхронность, unit-тесты;

• понимание принципов backend-разработки и проектирования ПО: API, взаимодействие сервисов, паттерны проектирования, написание структурированного и поддерживаемого кода;

• понимание принципов векторного поиска: embeddings, KNN/ANN

• работа с реляционными БД: SQL, анализ запросов, нормальные формы, индексы, транзакции

• понимание жизненного цикла ML-сервиса: обучение и версионирование моделей, трекинг экспериментов, деплой и обновление моделей в production;

• базовое владение инфраструктурными инструментами - Git, Docker, Docker Compose.

Стек команды:

• разработка: Python 3.12, FastAPI, PySpark, pytest, docker;
• данные: PostgreSQL, Greenplum, Clickhouse, HDFS, faiss;
• мониторинги и логи: VictoriaMetrics, VictoriaLogs, Grafana;
• задачи: Jira, Confluence;
• инфраструктура: Airflow, Kafka, Kubernetes, GitLab, Argo CD