Эксперт (релиз-менеджер)

Санкт-Петербург, улица Льва Толстого, 1-3

Метро: Горьковская

Показать контакты

Описание вакансии

Обязанности:

координация и синхронизация деятельности команд в рамках релизного поезда Agile;
помощь в настройке Confluence и Jira для работы команд;
обучение сотрудников agile подходам и инструментам;
подготовка отчётности для ИТ-руководителей, помощь в интерпретации и контроле метрик;
проведением аудита и мониторинга текущих процессов: выявление узких мест и точек улучшения, определение вариантов развития процесса разработки/доставки, развитие системы метрик и запуск регулярных процедур по улучшению;
обеспечение условий, при которых команда как можно лучше понимает цели, объем работ;
поддержка взаимодействия между командами.

Требования:

знание методологий Scrum, Kanban;
знание принципов SAFe;
опыт проведения PI Planning / квартальных планирований.
знание на уровне настройки процессов команд систем Jira, Confluence;
уверенное владение Jira Automation (правила, JQL);
технический бэкграунд;
знание различных продуктовых и процессных метрик, включая метрики эффективности AI-ассистентов;
опыт работы с клиентскими потоками и инцидентами (входящие/исходящие запросы, контроль postmortem).
опыт фасилитации встреч на уровне команд разработки и руководителей продуктов;
опыт взаимодействия с Product Owner в управлении бэклогом;
опыт формирования бизнес-требований и взаимодействия с заказчиками/стейкхолдерами по изменениям в системах учёта;
опыт работы с людьми и их развитием;
опыт агентом изменений процессов;
понимание принципов AI Native подхода и опыт адаптации процессов разработки/доставки под AI-инструменты;
навыки промпт-инжиниринга и умение оценивать качество/применимость результатов, выдаваемых AI
опыт внедрения AI-ассистентов в рабочие процессы команд (разработка, тестирование, аналитика, документирование);
умение выстраивать гибридные процессы «человек + AI» с сохранением ответственности команды за результат;
навыки обучения команд работе с AI-инструментами и формирования культуры осознанного использования AI;
понимание этических аспектов, рисков и ограничений применения AI (безопасность данных, приватность, качество).