Разработка платформы скоринга клиентов для страховой компании. Ключевой продукт — AI-driven система оценки рисков, использующая современные технологии машинного обучения и агентские системы.
Обязанности
- Разработка и поддержка микросервисов на Java (Spring Boot, Spring Cloud)
- Проектирование REST API и gRPC интерфейсов
- Реализация бизнес-логики скоринга и интеграция с ML-моделями
- Создание мультиагентных систем
- Работа с PostgreSQL: оптимизация запросов, проектирование схем
- Взаимодействие с Kafka для асинхронной обработки событий
- Участие в Specification-Driven Development процессе
- Code review и менторинг Junior-разработчиков
Требования
Обязательно:
- Опыт коммерческой разработки на Java 17+ от 2 лет
- Уверенное знание Spring Boot, Spring Data JPA, Spring Security
- Опыт работы с PostgreSQL (сложные запросы, индексы, оптимизация)
- Понимание принципов микросервисной архитектуры
- Опыт работы с REST API (проектирование, документирование)
- Знание основ Kafka или RabbitMQ
- Умение читать и понимать спецификации (OpenAPI, gRPC proto)
Будет плюсом:
- Опыт работы в FinTech/InsurTech
- Знание gRPC и Protocol Buffers
- Опыт интеграции с ML-моделями
- Понимание принципов Vibe-coding и работы с AI-ассистентами
- Опыт работы со Specification-Driven Development
Условия
- Смешанный режим работы (гибрид) после испытательного срока (комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская)
- Работа над инновационным AI-driven продуктом
- Спортзал, расширенный ДМС и льготное страхование
- Ежегодный пересмотр заработной платы и годовое премирование
- Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- Ипотека для сотрудников выгоднее
- Бесплатная подписка СберПрайм+ для семьи, скидки на продукты компаний-партнёров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера