AI Application Security инженер

Мы создаем фундамент для технологического суверенитета, объединяя экспертизу в классическом банковском деле, платежных системах, B2B-логистике и AML/KYC-комплаенсе.

Наши команды разработки создают продукты для миллионов пользователей. Сейчас мы переживаем масштабную технологическую трансформацию: переходим от традиционной микросервисной архитектуры к внедрению автономных ИИ-агентов и генеративного искусственного интеллекта во внутренние процессы.

Обязанности

• Техническая настройка и администрирование инструментов безопасной разработки (SCA, систем связанных с контролем AI, систем связанных с практикой Container Security)
• Взаимодействие с командами разработки, участие в митапах и контроль выполнения требований безопасности в конечных продуктах.
• Триаж уязвимостей/дефектов кода, заведение задач на исправление на команды
• Экспертиза по безопасности при создании систем с функциями ML/LLM;
• Проработка требований и проведение контрольных мероприятий связанных с механизмами Guardrails (система защиты ИИ), которые обеспечивают безопасность и предсказуемость поведения ИИ агентов;
• Проведение исследований по КБ в разрезе всех продуктовых команд;
• Коммуникации с командами и их консультирование с целью реализации требования КБ;
• Участие в разработка требований КБ с учетом нормативных актов и международных практик;
• Изучение существующих продуктов и участие в интеграционных проектах.
• Участие в проработке возможности автоматизаций процессов ИБ при помощи ИИ (Аудиты, выявление аномалий в логах, выявление ПДн в тестовых БД и т.д)

Требования

• Опыт работы в области информационной безопасности приложений от 3-х лет;
• Опыт администрирования систем участвующих в цикле безопасной разработки CI\CD;
• Опыт программирования (написание скриптов автоматизации, уверенный Python, знание основных ML-фреймворков PyTorch/TensorFlow);
• Понимание процессов и этапов цикла безопасной разработки ПО (SSDLC);
• Понимание, как работают угрозы из OWASP Top 10, OWASP Top 10 LLM, OWASP Mobile Top 10, CWE Top 25;
• Понимание принципов работы микросервисной архитектуры и подходов к безопасности микросервисов (k8s);
• Понимание различий видов тестирования (SAST,SCA,DAST,IAST);
• Понимание основ сетевой безопасности.
• Понимание принципов AI PDLC

Будет плюсом:

• Опыт взаимодействия с продуктовыми командами в сфере КБ;
• CISM,CISA,CEH или аналогичные сертификаты;
• Опыт работы в направлении DevSecOps,AppSec;
• Знание английского языка на уровне Intermediate.