Кого мы ищем
Нам важнее всего сильное аналитическое мышление и реальный навык работы с данными.
В этой роли будет много работы с данными: маркетинговые и бизнес-метрики, веб- и продуктовая аналитика, BI, воронки, эффективность каналов и сквозная аналитика.
Нам нужен человек с сильным аналитическим мышлением, которому комфортно работать с большими массивами данных и который умеет превращать их в понятные выводы для бизнеса.
Задачи:
Маркетинговая и бизнес-аналитика
- Собирать, структурировать и анализировать маркетинговые и бизнес-данные.
- Исследовать ключевые показатели бизнеса и маркетинга: воронку, конверсии, стоимость привлечения, эффективность каналов, динамику спроса, выручку и другие показатели.
- Находить взаимосвязи, отклонения, закономерности и точки роста.
- Проводить регулярный анализ результатов и готовить выводы для команды и руководства.
- Разрабатывать систему показателей и поддерживать единый подход к расчёту метрик.
- Участвовать в формировании аналитической модели маркетинга и бизнеса.
Web-аналитика
- Анализировать данные сайта и цифровых каналов: посещаемость, источники трафика, поведение пользователей, конверсии и пользовательские пути.
- Исследовать эффективность рекламных и коммуникационных каналов.
- Анализировать воронку от первого контакта пользователя до целевого действия.
- Выявлять точки потери пользователей и предлагать гипотезы для улучшения конверсии.
- Работать с системами веб-аналитики и данными из различных источников.
Продуктовая аналитика
- Анализировать поведение пользователей на разных этапах взаимодействия с продуктом.
- Исследовать пользовательские сценарии, сегменты и конверсии.
- Помогать команде находить точки роста продукта на основании данных.
- Формировать и проверять аналитические гипотезы.
- Участвовать в оценке эффективности новых продуктов, сервисов и изменений.
Сквозная аналитика
- Собирать данные из разных источников в единую аналитическую картину.
- Сопоставлять маркетинговые активности с бизнес-результатами.
- Анализировать путь пользователя от источника привлечения до целевого действия.
- Участвовать в построении и совершенствовании сквозной аналитики.
- Находить расхождения и проблемы в данных, проверять корректность расчётов.
BI и визуализация
- Создавать и поддерживать аналитические отчёты и дашборды.
- Переводить большие массивы данных в понятные визуальные отчёты.
- Участвовать в развитии BI-системы и автоматизации регулярной отчётности.
- Настраивать необходимые срезы, фильтры и показатели для разных пользователей.
- Следить за качеством и актуальностью данных.
Excel — важная часть работы
Нам нужен человек, который действительно хорошо работает в Excel, а не просто умеет открыть таблицу и сделать сводную.
Предстоит:
- работать с большими массивами данных;
- использовать сводные таблицы;
- сложные формулы и функции;
- XLOOKUP / ВПР / INDEX + MATCH / СУММЕСЛИМН и аналоги;
- логические и текстовые функции;
- объединять и сопоставлять данные из разных источников;
- строить аналитические модели и расчёты;
- автоматизировать регулярные операции там, где это возможно.
Для нас важно:
- опыт в аналитике от 1 года;
- опыт работы с маркетинговыми, бизнес-, web- или продуктовой аналитикой;
- уверенный Excel на продвинутом уровне;
- умение самостоятельно разобраться в массиве данных и найти в нём закономерности;
- понимание основных маркетинговых и бизнес-метрик;
- понимание принципов построения воронок и анализа конверсий;
- умение формулировать выводы на основании данных, а не просто предоставлять отчёт;
- внимательность к цифрам и качеству данных;
- способность объяснять результаты анализа понятным языком;
- самостоятельность и желание глубоко разбираться в задаче.
Будет большим плюсом:
- опыт работы с BI-системами;
- опыт с Яндекс Метрикой и/или Google Analytics;
- опыт продуктовой аналитики;
- опыт построения сквозной аналитики;
- SQL;
- Power BI / DataLens / Tableau / Looker Studio или аналогичные инструменты;
- опыт работы с CRM и рекламными системами;
- понимание статистики и принципов A/B-тестирования;
- опыт автоматизации аналитической отчётности;
- опыт в EdTech, образовании, digital или сервисном бизнесе.
Что предстоит анализировать:
- маркетинговую воронку;
- эффективность каналов привлечения;
- стоимость и качество привлечения;
- конверсии на разных этапах;
- поведение пользователей;
- эффективность рекламных кампаний;
- бизнес- и продуктовые показатели;
- динамику ключевых метрик;
- сегменты пользователей;
- результаты маркетинговых и продуктовых изменений.
Условия: - оформление в соответствии с ТК РФ;
- конкурентоспособная заработная плата, выплаты 2 раза в месяц;
- социальный пакет – медицинская страховка (после 3 месяцев работы);
- программа предоставления в аренду жилья на территории Сколково в соответствии с политикой школы;
- корпоративный трансфер от ст.м. Парк Победы;
- работа в команде профессионалов с широким опытом, ориентированным на создание прорывных предложений и решений для образовательного сообщества;
- сильная корпоративная культура и поддерживающая рабочая атмосфера;
- обмен опытом, возможность развития и повышения профессиональной квалификации вместе с командой;
- доступ к инфраструктуре Сколково – территории инноваций и реализации смелых решений;
- новое, современное и технически оснащенное здание школы, комфортные кабинеты и пространства, оборудованные всем необходимым для работы.