Запуск ML/AI-функций в продакшен, самостоятельное ведение задачи от прототипа до работающего сервиса.
Работать с LLM-агентами, RAG, семантическим поиском и классическим ML (прогнозы, A/B-тесты, метрики).
Обеспечивать качество, надёжность и продуктовую пользу для клиентов.
Требования:
Python и SQL: уверенная разработка, работа с большими данными, API и интеграциями.
LLM и AI-агенты: проектирование промптов, управление контекстом, вызов инструментов, структурированные ответы, RAG и семантический поиск.
База ML и статистики: обучение и оценка моделей, понимание переобучения, утечек данных, метрик и принципов A/B-тестирования.
Оценка качества AI: создание тестовых наборов, проверка достоверности ответов, анализ ошибок и контроль регрессий.
Эксплуатация: развёртывание и мониторинг сервисов, оптимизация стоимости, скорости и надёжности.
Безопасность данных: разграничение доступа, изоляция данных клиентов, защита персональной информации и безопасное выполнение действий AI.
Продуктовое мышление: умение переводить задачи онлайн-школ в измеримые решения для продаж, маркетинга, обучения и поддержки.
Будет плюсом: опыт в EdTech или SaaS, аналитические ассистенты и text-to-SQL, рекомендательные системы, прогнозирование оттока и конверсии.
Условия:
Достойный уровень окладной части;
У нас официальное оформление: работа в аккредитованной Минцифрой IT-компании, расширенный пакет ДМС со стоматологией, частичная компенсация расходов на спорт и прочие радости зрелой IT-компании;
Возможность полностью удаленной работы, либо гибридного графика с посещением уютного офиса в 5 минутах от ст.м. улица 1905 года;
Мы проводим регулярные корпоративы, где собираемся все вместе и отрываемся от души;)