Методолог / бизнес-аналитик Data Governance и AI-инициатив

Альфа-Банк

Методолог / бизнес-аналитик Data Governance и AI-инициатив

Москва, проспект Андропова, 18к6

Метро: Автозаводская

Описание вакансии

​​​​​​​​​​​​​​​​​​​Ищем методолога по Data Governance в команду Альфа-Банка.

В этой роли предстоит помогать бизнес-доменам внедрять практики управления данными: участвовать в рабочих группах, проводить обучающие мероприятия, консультировать владельцев и распорядителей данных, валидировать доменные артефакты и оценивать финансовые и нефинансовые эффекты от внедрения Data Governance. Разработка и сопровождение методологической документации Банка: стандартов, регламентов, методик, инструкций, шаблонов и описаний процессов.

Роль предполагает баланс коммуникационной и методологической работы: взаимодействие с бизнесом/партнерами, развитие культуры Data Governance, разработка и согласование документации. 50% времени - взаимодействие с бизнес-доменами: рабочие группы, обучение, консультации, валидация артефактов и оценка эффектов. 50% - разработка и сопровождение стандартов, регламентов, методик и шаблонов по управлению данными

Чем предстоит заниматься

  • Разрабатывать и поддерживать методологию DG в продукты: принципы, процессы, роли и ответственности, артефакты (политики, стандарты, шаблоны)
  • Описывать целевые процессы работы с данными в продуктовых доменах: как выбираются критичные данные, назначаются владельцы, описываются метрики, контролируется качество, управляются доступы и изменения
  • Готовить материалы для внутренних стандартов и регуляторики: описания контролей, процедур, доказательной базы для аудитов и проверок
  • Формировать бизнес-кейсы для DG- и AI-инициатив: проблема, гипотеза, сценарий использования, ожидаемые выгоды, затраты, риски, альтернативы
  • Считать и структурировать эффекты: экономия времени, снижение рисков и потерь, рост качества решений, ускорение запусков, сокращение инцидентов
  • Проектировать метрики и KPI для инициатив и пилотов, определять базовые значения и целевые уровни, описывать методику сбора и верификации данных
  • Подготавливать материалы для руководства: краткие обоснования, презентации, дашборды эффектов, статус-отчеты по портфелю инициатив
  • Помогать продуктовому менеджеру DG/AI переводить потребности бизнеса и команд в требования: функциональные и нефункциональные, пользовательские сценарии
  • Описывать спецификации DG-инструментов и AI-фич: что делает сервис, какие данные и метаданные использует, какие правила и контроли применяет, как интегрируется в процессы команд
  • Участвовать в приемке решений: проверять, что реализованное соответствует требованиям, методологии и заявленным эффектам
  • Формировать выводы и рекомендации: масштабировать, доработать или остановить инициативу; описывать тиражируемые паттерны и ограничения
  • Поддерживать внедрение успешных решений в других доменах: адаптация методологии, документов, спецификаций и метрик под новые контексты

Что мы ждем от вас

  • Опыт работы методологом, бизнес-аналитиком, процессным аналитиком или специалистом по Data Governance
  • Опыт разработки и согласования регламентов, стандартов, методик, инструкций и других внутренних документов
  • Понимание основных принципов Data Governance и ролей участников управления данными
  • Практический опыт взаимодействия с бизнес-подразделениями и функциональными экспертами
  • Умение проводить презентации, обучающие встречи и воркшопы
  • Способность объяснять сложные концепции простым и понятным языком
  • Навыки валидации и структурирования информации
  • Умение оценивать финансовые и нефинансовые эффекты от изменений
  • Сильные навыки письменной коммуникации и делового редактирования
  • Умение работать с большим количеством заинтересованных сторон и согласовывать документы в матричной структуре

Будет преимуществом

  • Опыт работы в банке, финансовой организации или крупной технологической компании.
  • Опыт внедрения Data Governance, Data Quality, MDM или управления метаданными.
  • Знание BPMN, RACI и других инструментов описания процессов и ответственности.
  • Опыт работы с корпоративными базами знаний.
  • Опыт подготовки материалов для комитетов и руководителей.
  • Навыки построения KPI, метрик эффективности и оценки бизнес-эффектов.
  • Опыт участия в проектах по внедрению Data Catalog или других инструментов управления данными.

Что мы предлагаем взамен

  • Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
  • Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
  • Гибридный формат работы, а также уютный ИТ-хаб в Москве
  • Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
  • Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
  • Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
  • Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
  • Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
  • Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины

Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Альфа-Банк
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Альфа-Банк
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
МТС
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
МАГНИТ, Розничная сеть
  • Москва

  • Не указана

СК «Росгосстрах Жизнь»

Ведущий бизнес-аналитик

СК «Росгосстрах Жизнь»

  • Москва

  • Не указана

Цифровые технологии и платформы

Бизнес-аналитик

Цифровые технологии и платформы

  • Москва

  • Не указана

Инфотекс Интернет Траст

Бизнес-аналитик внедрения

Инфотекс Интернет Траст

  • Москва

  • Не указана

М.Видео-Эльдорадо
  • Москва

  • Не указана

Diasoft
  • Москва

  • Не указана

Альфа-Банк

Team lead data science

Альфа-Банк

  • Москва

  • Не указана

ГКУ Инфогород
  • Москва

  • Не указана

Лига Цифровой Экономики
  • Москва

  • Не указана

Банк ВТБ (ПАО)
  • Москва

  • Не указана

Digital Chief
  • Москва

  • Не указана

Shopping Live
  • Москва

  • Не указана

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию