Инженер по внедрению систем видеоаналитики

Чем предстоит заниматься

• Участие в обследовании бизнес-процессов и формировании концепции внедрения.
• Участие в разработке и согласовании технических требований и ЧТЗ.
• Внедрение и настройка системы видеоаналитики на объекте.
• Настройка модуля компьютерного зрения для:
  • обнаружения и трекинга человека;
  • контроля наличия СИЗ и спецодежды;
  • фиксации результатов контроля;
  • формирования фото/видеодоказательств.
• Настройка RFID-контроля инструментов и СИЗ.
• Интеграция системы с локальной БД через REST API и/или CSV/XML.
• Настройка АРМ контролера, журналов событий, отчетности и прав доступа.
• Участие в настройке серверного и сетевого оборудования.
• Развертывание системы on-premise в изолированном сегменте корпоративной сети, без облачных сервисов и обязательного выхода в Интернет.
• Участие в проведении ПСИ и опытно-промышленной эксплуатации.
• Выявление и устранение технических ошибок и замечаний.
• Ведение журнала тестирования и подготовка технической документации.
• Участие в обучении пользователей и ИТ-специалистов Заказчика.
• Сопровождение системы при вводе в промышленную эксплуатацию.

Что важно знать

• Принципы работы систем компьютерного зрения и видеоаналитики.
• IP-видеонаблюдение и обработку видеопотоков.
• RFID-технологии и оборудование для считывания меток.
• Основы интеграции информационных систем через API.
• Работа с локальными базами данных и обменом данными.
• Принципы построения on-premise решений.
• Серверное оборудование, GPU и вычислительные ресурсы для обработки видео.
• Основы информационной безопасности и разграничения прав доступа.
• Желательно понимание работы с отечественными ОС: Astra Linux, РЕД ОС, AlterOS.
• Понимание процессов тестирования, приемки и ввода информационных систем в эксплуатацию.

Требования

• Высшее или среднее специальное техническое образование.
• Опыт внедрения IT-систем, систем видеоаналитики, видеонаблюдения, СКС или автоматизированных систем.
• Опыт настройки и интеграции программно-аппаратных комплексов.
• Понимание принципов работы REST API.
• Опыт работы с сетевым оборудованием и локальными сетями.
• Умение читать техническую документацию и технические задания.
• Навыки диагностики и устранения технических неисправностей.
• Готовность участвовать в испытаниях и опытно-промышленной эксплуатации.

Будет преимуществом

• Опыт работы с Computer Vision / AI.
• Опыт внедрения систем распознавания СИЗ, спецодежды или объектов.
• Опыт работы с RFID.
• Опыт интеграции с корпоративными информационными системами.
• Опыт работы с Linux.
• Опыт работы с GPU-серверами и системами обработки видеопотоков.
• Опыт подготовки ПМИ, протоколов испытаний и эксплуатационной документации.
• Опыт участия в крупных корпоративных проектах автоматизации.

Техническая часть проекта

В составе решения предусмотрены:

• модуль видеоаналитики CV;
• модуль идентификации работника по RFID-бейджу;
• модуль контроля инструмента и СИЗ;
• интеграционный модуль;
• АРМ контролера;
• система администрирования и разграничения доступа.

Сервер обработки предусматривает CPU от 16 ядер, RAM от 64 ГБ и GPU уровня NVIDIA L4/A10 или эквивалент. На точке контроля используются IP-камеры, RFID-ридер, АРМ и источник бесперебойного питания.