Software Engineer / AI разработчик

Doczilla — LegalTech-компания, которая автоматизирует работу с юридическими документами. Сейчас мы развиваем AI-направление: используем LLM, агентов, RAG и MCP, чтобы автоматизировать сложные задачи вокруг документов и юридических процессов.

Ищем разработчика, который поможет поддерживать и развивать уже работающие AI-решения, а в дальнейшем — участвовать в их переносе с Python на JavaScript.

Чем предстоит заниматься

На старте основная задача — разобраться в существующем AI-сервисе на Python и поддерживать его работу.

В работе будет:

— поддержка и развитие существующего сервера на Python с использованием LangChain;

— поиск и исправление проблем в AI-пайплайнах: например, когда что-то ломается на стороне провайдера модели, нужно найти причину, разобраться в коде и исправить проблему;

— настройка и подключение новых LLM-моделей;

— разработка и доработка AI-агентов;

— работа с RAG и агентскими пайплайнами;

— подключение внешних MCP-сервисов и разработка собственных MCP-серверов;

— развёртывание AI-решений у клиентов, в том числе локальных моделей, и решение возникающих при этом технических проблем;

— разработка нового функционала, который затрагивает AI-сервис и основной продукт Doczilla;

— в перспективе — участие в переработке существующего LangChain-сервера и его переносе с Python на JavaScript.

То есть это не позиция, где нужно годами проектировать архитектуру с нуля. На старте гораздо важнее уметь разобраться в существующем решении, понять, почему оно работает или не работает, и самостоятельно довести задачу до результата.

Что нам важно

— коммерческий опыт разработки от 1 года;

— уверенный Python и JavaScript;

— опыт работы с LangChain или понимание того, как устроены LLM-фреймворки;

— практический опыт интеграции LLM в продукты или сервисы;

— понимание принципов работы API, микросервисов и взаимодействия сервисов между собой;

— готовность разбираться в чужом коде и существующей архитектуре;

— способность самостоятельно искать причину проблемы, а не только реализовывать задачи по подробному ТЗ.

Будет плюсом:

— опыт с LangGraph, LlamaIndex;

— опыт разработки RAG-систем;

— опыт создания AI-агентов;

— опыт работы с MCP;

— FastAPI;

— Docker, Linux;

— Java.

Что предлагаем

— работа над реальными AI-продуктами, а не экспериментами в вакууме;

— возможность постепенно расширять зону ответственности вместе с ростом экспертизы;

— удалённый формат работы из любой точки мира;

— доход ориентировочно 160 000–200 000 ₽ на руки, финальный уровень определяем по опыту и технической базе;

— ДМС, обучение, возможность оформления/продления IT ипотеки;

— трудовой договор с первого дня;

— команда, в которой можно расти вместе с продуктом и технологией.