Senior Data Engineer

Основные задачи

• Взаимодействие с владельцами данных по вопросам сбора и качества данных, проведение системного анализа источников

• Разработка и поддержка пайплайнов загрузки данных на Python с использованием DAG’ов Airflow

• Разработка dbt-моделей по ключевым бизнес-процессам по схеме «звезда», создание витрин данных

• Автоматизация процессов, настройка CI/CD пайплайнов, мониторинга и алёртинга

• Участие в развитии процессов Data Quality, Data Catalog и Data Lineage, а также инфраструктуры платформы данных

• Взаимодействие с BI разработчиками и аналитиками

Мы ожидаем

• Опыт работы с PostgreSQL как источником данных для ELT (понимание OLTP-структуры, извлечение без нагрузки на прод, работа с репликацией/CDC)

• Глубокое знание ClickHouse: архитектура и внутреннее устройство (движки, партиционирование, репликация, шардирование), оптимизация запросов и производительности

• Опыт разработки на Python: ELT-пайплайны и DAG'и Airflow, проектирование архитектуры сервисов, разработка внутренних фреймворков и инструментов

• Уверенное знание SQL и опыт оптимизации запросов

• Понимание принципов построения DWH

• Опыт работы с dbt

• Уверенное владение Linux, Docker, Git, CI/CD

+100 к резюме

• Опыт работы с Kafka

• Опыт настройки и поддержки CDC

• Опыт работы с S3

• Опыт работы с облачной инфраструктурой: виртуальные машины, сети, сетевые диски, бэкапы, IAM; опыт работы с Terraform

• Опыт работы с Data Lake архитектурой (Trino, Spark, форматы Parquet, Iceberg)

• Навыки администрирования ClickHouse