Основная цель роли: обеспечить предсказуемую и эффективную поставку ценности в рамках портфеля проектов бизнес‑юнита ИИ (ML, AI‑решения). Выстраивать процессы управления проектами и портфелем, синхронизировать ресурсы и приоритеты с целями домена и бизнес‑планом, гарантировать достижение KPI/OKR, управлять рисками и бюджетом, обеспечивать прозрачность для руководства и заказчиков. Формирование проектных артефактов на стадии пресейл.
Чем предстоит заниматься:
- Управление портфелем проектов бизнес‑юнита: приоритизация, синхронизация с целями домена и бизнес‑планом; баланс ресурсов, согласование дорожных карт, управление зависимостями между командами и системами;
- Одновременное управление несколькими ИТ‑проектами в области ML и AI, включая кросс‑функциональные команды (5+ команд), обеспечение предсказуемой поставки по срокам, объёму и качеству;
- Планирование и контроль: подготовка проектной документации (план проекта, ресурсный план, бюджет, календарно‑сетевой график), контроль утилизации бюджета, выполнения ключевых вех и показателей, мониторинг и оперативный контроль работ;
- Участие в проработке архитектурных решений на уровне портфеля и отдельных проектов; понимание ЖЦ разработки, архитектуры систем, видов и способов интеграций, архитектуры хранилищ данных, CI/CD, систем контроля версий (Git), процессов релиза и эксплуатации;
- Управление рисками, изменениями и эскалациями: формирование и контроль реестра рисков, принятие решений по эскалациям, работа в конфликтных ситуациях;
- Организация работ и выстраивание эффективных коммуникаций: фасилитация ключевых встреч (планирование, координационные комитеты, ретроспективы), взаимодействие с внутренними и внешними заказчиками, согласование ожиданий, контрактов и изменений;
- Представление блока на уровне домена: подготовка и представление статусов, рисков, финансовых показателей, достижений; защита позиций и решений перед руководством и сложными стейкхолдерами;
- Улучшение процессов проектного управления: настройка и развитие единых стандартов и шаблонов артефактов, SLA между ролями, автоматизация отчётности, повышение эффективности взаимодействия между продуктом, разработкой, эксплуатацией и сопровождением;
- Участие в пресейлах: оценка трудозатрат, подготовка коммерческих предложений, защита перед заказчиком;
- Достижение поставленных целей и задач по проектам, выполнение KPI/OKR.
Для нас важно:
- Опыт работы от 5 лет в роли руководителя ИТ-проектов в области AI, ML, из них не менее 2 лет — в роли руководителя портфеля/программ проектов или руководителя проектного офиса;
- Не менее 3 успешно реализованных ИТ-проектов полного цикла;
- Опыт одновременного управления несколькими ИТ-проектами с кросс функциональными командами, выстраивания приоритизации между ними и балансировки ресурсов;
- Экспертные знания методологий проектного управления и успешный опыт их комбинированного применения (Waterfall, Agile, Scrum, Kanban и пр.);
- Прокаченный ИТ-бэкграунд: понимание жизненного цикла разработки ПО, опыт работы с архитектурой современных ИТ-систем (ML, AI, API, микросервисы, интеграции), архитектурой хранилищ, CI/CD, процессов релиза и эксплуатации;
- Опыт в банковском секторе или крупном ИТ-холдинге/экосистеме (с несколькими доменами и сложной матрицей стейкхолдеров) — как преимущество;
- Уверенное владение методологиями Waterfall/Agile (Scrum, Kanban), понимание жизненного цикла разработки ПО;
- Продвинутые навыки работы с инструментами: Jira / YouTrack, Confluence / Wiki, Miro / FigJam;
- Опыт работы хотя бы с одним инструментом проектного планирования: MS Project, Smartsheet, Planner, «Сфера»;
- Уверенный Excel / Google Sheets для планов, бюджетов, отчётности;
- PowerPoint / Keynote для управленческой отчётности и презентаций;
- Опыт использования систем учёта ресурсов и бронирований (Timetta или аналоги);
- Базовые знания инструментов документооборота (1С, CRM) — желательно;
- Высшее техническое или управленческое образование.