Москва
Метро: Деловой центрOzon Банк — это современные финансовые технологии для людей и бизнеса. Мы сами реализуем ключевые системы: процессинг, учётное ядро, переводы. Даём возможность влиять на результат, ценим открытость и поддерживаем коллег.
Ищем опытного дата-инженера, который возглавит небольшую команду до 3 человек и построит инженерную практику данных для ML-продуктов банка.
Роль подойдёт квалифицированному старшему специалисту, который готов сделать следующий шаг и расти до техлида.
Вам предстоит:
пределять архитектуру батч-пайплайнов на Spark/PySpark, HDFS, Airflow и ClickHouse
оставаться hands-on руководителем: проектировать решения, писать код и проводить код-ревью
формировать стандарты разработки: тестирование, DQ, мониторинг, алерты, SLA, документация и ранбуки
повышать производительность и надёжность Spark-задач, оптимизировать хранение в HDFS и ClickHouse
управлять техническим бэклогом, распределять задачи и развивать инженеров команды
выстраивать взаимодействие с дата-сайентистами, MLOps, аналитиками и платформенными командами
отвечать за production-ready качество пайплайнов и разбор критичных инцидентов
Для нас важны:
уверенный практический опыт со Spark/PySpark, HDFS, Airflow, ClickHouse, Python и SQL
опыт проектирования и эксплуатации нагруженных пайплайнов данных
глубокие знания распределённых вычислений, партиционирования и оптимизации ETL
умение внедрять инженерные практики и системно повышать качество
опыт в роли ментора, техлида или координатора небольшой команды.
Будет плюсом:
опыт работы с Kafka, Feature Store, ML-пайплайнами, скорингом или антифродом