Аналитик эффективности клиентского сервиса

LIFE PAY

Аналитик эффективности клиентского сервиса

Москва, улица Арбат, 10

Описание вакансии

Наши люди - наш главный драйвер. Здесь ты можешь влиять на процессы и предлагать свои решения: мы открыты для тех, кто хочет менять компанию к лучшему.
Это работа с интересным быстро развивающимся продуктом, дружная команда, ДМС, оплата обучения, интересные корпоративные мероприятия, работа в направлении IT из любой точки мира.

Чем предстоит заниматься:

  • предоставлять регулярную аналитику департамента клиентского сервиса
  • выявлять тренды, закономерности и риски
  • собирать дашборды для KPI поддержки
  • участвовать в планировании нагрузки на сотрудников
  • автоматизировать отчёты (совместно с командой дата-аналитики)
  • проверять гипотезы
  • отвечать на ad-hoc запросы от команды

Что мы ждем от тебя:

  • SQL - написание запросов, джойны, агрегации, фильтрация
  • умение работать с BI-системами (DataLens, Superset плюс)
  • знание метрик отдела клиентского сервиса
  • плюсом будет опыт работы с инструментами оркестрации (предпочтительно Airflow)
  • знание Python как преимущество
  • понимание архитектуры баз данных и хранилищ
  • способность структурировать большие объёмы информации, работать с неточными данными
  • навыки визуализации, представления данных в виде, понятном бизнесу
  • структурность, точность и высокая ответственность за цифру
  • способность мыслить как системно, так и бизнесово: видеть не только «что», но и «почему»
  • гибкость и быстрая реакция на задачи
  • инициативность и умение самостоятельно доводить задачи до результата

Условия:

  • удаленный формат работы, при желании можно работать из нашего офиса на Арбате
  • график работы 5/2 с 10.00 до 19.00 / с 9.00 до 18:00 (по мск)
  • оформление в полном соответствии с ТК РФ
  • доход складывается из оклада + годовая премия по итогам Performance review

Оставляй свой отклик и присоединяйся к команде людей, влюбленных в свою работу! :)

Навыки
  • Анализ данных
  • SQL
  • DataLens
  • Apache Airflow
  • Python
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Aviasales.ru
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Транио
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Спортмастер

Аналитик данных

Спортмастер

  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Колл-Тулз
  • Москва

  • Не указана

ИК СИБИНТЕК

Аналитик данных

ИК СИБИНТЕК

  • Москва

  • Не указана

Альфа-Деньги
  • Москва

  • Не указана

Eqvanta
  • Москва

  • Не указана

АНО ЦИСМ
  • Москва

  • Не указана

Astrum Entertainment

Аналитик данных

Astrum Entertainment

  • Москва

  • Не указана

Ренессанс Банк
  • Москва

  • Не указана

DiagnoCat
  • Москва

  • Не указана

ФАКТОР
  • Москва

  • Не указана

ФАКТОР
  • Москва

  • Не указана

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию