Москва, Кутузовский проспект
ПРОЕКТ: в банковской сфере, команда, активно развивающая аналитические продукты и сервисы для внутренних пользователей и внешних клиентов. В рамках одного из наших направлений мы участвуем в развитии внутреннего продукта – Корпоративное хранилище данных на платформах Hadoop и Greenplum. Данные используются аналитиками банка для построения управленческой отчетности, моделирования, data science, обеспечения данными различных автоматизированных процессов. Используются данные как внутренних систем банка, так и внешних источников (Единый государственный реестр ЮЛ/ИП, база арбитражных дел, портал госзакупок и т.д.).
Используемые инструменты: для накопления и параллельной обработки больших объемов данных – Hadoop, Greenplum, для управления потоками ETL – Oozie, Airflow, Nifi, также используются скрипты на Bash, для разработки ETL на Hadoop – Scala, Spark, Hive
DevOps – Git, Jenkins, SonarQube.
ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ КАНДИДАТА:
Уверенное знание языка Scala в т.ч. коллекции, многопоточность и разделение доступа, лямбда выражения, паттерны и области их применения.
Навыки работы с одной из сред IDE, системой сборки, системой контроля версий (git).
Знание SQL и JDBC.
Опыт работы с технической проектной документацией – Бизнес-требования, Технические спецификации на разработку, Архитектура, User guide, Admin guide.
Желание развиваться в этой профессиональной области, работать в команде, проявлять инициативу и предлагать решения.
Будет плюсом:
Опыт работы со Scala и sbt, стеком технологий Hadoop (HDFS, Hive, Spark версии 2 и выше, spark SQL).
Опыт работы с аналитическими хранилищами (DWH), знание теории баз данных.
Опыт работы с Unix системами, написание Shell скриптов.
Опыт работы в agile, понимание принципов этой методологии и фреймворков Scrum, Kanban и т.д.
Понимание концепций популярных блокчейнов (блоки, транзакции, логи, криптография).
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
Поиск возможностей оптимизации, повышение скорости расчета, эффективности использования вычислительных ресурсов.
Повышение стабильности работы приложений, анализ типовых ошибок и возможных рисков, развитие системы логирования, её полноты и информативности для последующей промышленной эксплуатации, при необходимости участие в решении возникающих при эксплуатации инцидентов.
Развитие системы контроля качества, автотестов.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
Салют для Бизнеса
Москва
до 220000 RUR