Solution sales менеджер (Data Platform)

Работаем с компаниями из разных отраслей и знаем, что «болит» на каждом этапе развития. Чтобы помочь нашим клиентам в запуске и развитии продуктов, мы берем на себя всю работу с IT-инфраструктурой.

Основные задачи

• Исполнять план по выручке Data-решений (Managed Databases, S3 Object Storage, Data Analytics Platform): привлекать новых enterprise-клиентов и развивать существующий портфель

• Проводить дискавери enterprise-клиентов, выявлять боли в области хранения, обработки и анализа данных, формировать целевые предложения под задачи бизнеса

• Консультировать заказчиков по выбору архитектуры данных: OLTP (PostgreSQL, MySQL), OLAP (ClickHouse), time-series (TimescaleDB), in-memory (Redis), streaming (Kafka), search (OpenSearch) — подбирать оптимальную конфигурацию под SLA и бюджет

• Продвигать S3 Object Storage как фундамент data lake: архивы, бэкапы, ML-датасеты, статический контент, холодное хранение

• Координировать работу внутренних команд (продукт, инженерия, поддержка) и партнёров на проектах, вести реестр кейсов и проводить ретроспективы

• Развивать партнёрское направление: искать решения для закрытия «гэпов» в data-стеке, формировать совместные офферы (BI-инструменты, ETL, data governance)

• Консультировать менеджеров по продажам в отработке data-запросов их клиентов и помогать в подготовке материалов для защит проектов

• Представлять Selectel на рынке Data Platform: готовить презентации для C-level (CDO, CTO), выступать на конференциях и профильных мероприятиях

• Анализировать рынок data-решений, изучать тренды (data mesh, lakehouse, real-time analytics), участвовать в планировании выручки и формировании требований к продуктовому портфелю

Мы ожидаем

• Понимание рынка Data Platform: трендов, типовых клиентских запросов, экосистемы решений (DBaaS, object storage, data lakes, ETL/ELT, BI)
• Знание принципов работы реляционных (PostgreSQL, MySQL) и NoSQL (Redis, ClickHouse, Kafka, OpenSearch) баз данных на уровне, достаточном для архитектурных дискуссий с CTO и data-инженерами
• Умение проводить дискавери, выявлять боли клиента в области данных (рост объёмов, latency, compliance, cost optimization) и формировать из них конкретное целевое предложение
• Отличные навыки презентации и ведения переговоров на уровне как C-level, так и технических специалистов (data engineers, DBA, DevOps)
• Свободное владение профильным вокабуляром по data — достаточное для того, чтобы понимать data-инженеров и обсуждать бизнес-процессы вокруг данных
• Способность собирать решения под отраслевые задачи бизнеса из инструментов Selectel и партнёров
• Опыт работы с коммерческими предложениями, тепловыми картами контактов, защитой проектов у клиента
• Проактивность, ориентация на результат (выручка), умение координировать внутренние ресурсы и внешних партнёров в рамках сделки

+100 к резюме

• Опыт пресейлов DBaaS, object storage (S3-compatible) или связанных облачных data-сервисов
• Знание продуктовой линейки Selectel (IaaS, выделенные серверы, облака, хранение данных, Kubernetes)
• Опыт публичных выступлений на профильных конференциях (DataFest, HighLoad, CodeFest) или подготовки материалов для бизнес-треков
• Техническое образование или опыт взаимодействия с data-инженерами / Data Science командами
• Опыт работы с партнёрскими программами и формированием совместных офферов
• Понимание регуляторики в области данных (152-ФЗ, ГОСТ Р 57580, требования к хранению персональных данных)

Про условия

• Оформление в официально аккредитованную IT-компанию

• Белая заработная плата

• 50 000 бонусных рублей на услуги компании ежегодно

• Бесплатные обеды и кофе-брейки

• Гибкое начало рабочего дня (до 12:00)