-
Работа с данными БКИ
Разбор и анализ форматов выгрузок кредитных историй (титульная, основная, дополнительная, информационная части кредитного отчёта).
-
Сопоставление внутренних данных банка с данными БКИ, поиск и объяснение расхождений.
-
Анализ полноты и корректности передаваемой в БКИ информации в рамках 218-ФЗ «О кредитных историях».
-
SQL-разработка и анализ
-
Написание и оптимизация сложных SQL-запросов (JOIN, оконные функции, CTE, агрегации).
-
Построение витрин данных по кредитным продуктам, просрочкам, скоринговым атрибутам.
-
Расчёт риск-метрик: PD, уровень просрочки (DPD, bucket), долговая нагрузка (ПДН), утилизация лимитов.
-
Качество данных (Data Quality)
-
Проверка данных на полноту, дубли, соответствие справочникам.
-
Настройка контролей и алертов по расхождениям с БКИ.
-
Отчётность и аналитика
-
Формирование регулярной и ad-hoc отчётности для риск-подразделений.
-
Подготовка данных для скоринговых моделей и их валидации
-
Уверенный SQL: оконные функции, оптимизация запросов, работа с большими объёмами данных.
-
Понимание доменной области кредитования: типы продуктов, жизненный цикл кредита, просрочка, реструктуризация.
-
Знание структуры кредитного отчёта БКИ и состава частей кредитной истории.
-
Базовое понимание 218-ФЗ «О кредитных историях» и порядка обмена данными с БКИ.
-
Понимание риск-метрик: DPD, buckets, vintage, ПДН.
-
Будет плюсом:
-
Опыт работы с конкретными БКИ (НБКИ, ОКБ, Скоринг Бюро).
-
Знание форматов передачи данных в БКИ (кредитные события, форматы файлов).
-
Python (pandas) для обработки данных.
-
Опыт работы с BI-инструментами (Power BI / Tableau / Superset).
-
Понимание скоринга и логики построения скоринговых атрибутов.