Аналитик по методологиям и исследованиям в сфере биоэкономики

• Разработка, тестирования и внедрение математических моделей, алгоритмов и методик расчета кадровых потребностей и технологических трендов в сфере биоэкономики;

• Разработка методологии планирования экспериментов и статистической верификации научно-аналитических данных;

• Обеспечение внедрения современности системного анализа, стандартов качества данных и методик валидации в исследовательские процессы управления;

• Сбор, очистка, агрегирование и первичная математико-статистическая обработка массивов данных (включая работу с базами данных, реестрами и результатами исследований);

• Написание скриптов и программного кода на языках Python/R для автоматизации аналитических расчетов и вычислений;

• Проведение статистического анализа (регрессионный, факторный, кластерный и др.), проверка научных и аналитических гипотез;

• Методологическое обеспечение исследований управления: формализация методик, создание расчетных моделей, регламентация порядка сбора и валидации данных;

• Участие в проектировании и технической реализации аналитических витрин данных, отчетов и интерактивных дашбордов;

• Экспертиза и математическая верификация сторонних расчетных методик, алгоритмов и аналитических материалов;

• Оформление аналитических записок, методологических разделов отчетов, математических описаний и визуализаций для проектов управления;

• Выполнение поручений Руководителя управления в рамках компетенции.

• Высшее образование (математическое, прикладное математическое, ИТ или инженерно-техническое (по специальностям «Прикладная математика», «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», «Data Science», «Статистика» или аналогичным));

Профессиональные навыки и знания:

• Высшая математика, математическая статистика, методы теории вероятностей, теории оптимизации и системного анализа;
• Программирование и математическое моделирование (Python, R, SQL, MATLAB или аналоги);
• Принципы разработки и верификации математических и экономико-статистических моделей, алгоритмов расчетов и регрессионных уравнений;
• Методология проведения социологических, кадровых и технологических исследований;
• Инструменты визуализации данных и бизнес-аналитики (Power BI, Superset, Tableau и др.);
• Специализированное ПО для коллективной работы и хранения данных (Битрикс и др.);
• ИИ на уровне продвинутого пользователя;
• Опыт работы в области анализа данных, разработки расчетных методик, математической статистики или исследовательской аналитики не менее 2 лет (опыт работы с биоинформатическими или естественнонаучными данными является преимуществом).

• Оформление в соответствии с ТК РФ;
• График работы: 5/2, сб-вс - выходные; 09:00 - 18:00
• Наличие командировок;
• Возможности профессионального роста;
• Годовое премирование по результатам работы за год.