Казань, улица Четаева
О компании
Растущий бренд одежды, работающий преимущественно на Wildberries. Ассортимент ~100 SKU, штат отдела коммерции — руководитель продаж (РОП) и 2 менеджера. Сейчас строим систему управления спросом и производством с нуля — нанимаем сильную команду, которая заменит ручное управление на прозрачные процессы и данные.
Чем предстоит заниматься
Прогнозирование спроса
- Строить прогноз продаж по каждому SKU/размерному ряду на 1–3 месяца вперёд с учётом сезонности, трендов и динамики продаж
- Проводить ABC-классификацию ассортимента (пересмотр ежемесячно на основе скользящих 60–90 дней) и выделять приоритетные SKU
Производственное планирование
- На основе прогноза формировать производственный план — сколько и когда нужно произвести/закупить по каждому SKU
- Рассчитывать точку перезаказа с учётом реального срока поставки (lead time) и страхового запаса, отдельно для приоритетных и второстепенных групп ассортимента
- Передавать план закупщику/производству в виде чёткого технического задания (объёмы, сроки, приоритеты)
Аналитика и отчётность
- Вести аналитику по остаткам, оборачиваемости, неликвидам — данные, единые для отдела продаж (РОП) и производства/закупки
- Строить регулярный отчёт "прогноз vs факт" и разбирать причины отклонений
- Работать с сервисами аналитики маркетплейсов (MPSTATS, Moneyplace, Wildbox или аналоги) для анализа спроса, конкурентов, трендов ниши
- Еженедельно предоставлять отчёт о рисках OOS/затоваривания на 2–3 недели вперёд
Синхронизация с командой
- Быть единым источником данных о прогнозе спроса для РОПа (точки перезаказа на складах WB) и закупщика/производства (объёмы и сроки производства) — без расхождения в цифрах между отделами
- Участвовать в еженедельных планёрках с отделом продаж и производством/закупкой
Наш идеальный кандидат
- Опыт работы аналитиком/продуктологом в fashion-ритейле, e-commerce или на маркетплейсах от 1,5 лет
- Уверенное владение Excel/Google Sheets на уровне сложных формул и сводных таблиц; плюсом — опыт с SQL или BI-инструментами (Power BI, Looker Studio)
- Понимание принципов управления запасами: точка перезаказа, страховой запас, оборачиваемость, ABC-анализ
- Опыт работы с личным кабинетом Wildberries (аналитика продаж, отчёты) — обязательно; опыт с Ozon — плюс
- Опыт работы с сервисами аналитики маркетплейсов (MPSTATS, Moneyplace, Wildbox и т.п.)
- Аналитический склад ума, структурное мышление, умение доводить выводы до конкретного плана действий, а не просто цифр в таблице
Будет плюсом
- Опыт в fashion/апparel-сегменте (понимание размерных рядов, сезонности коллекций)
- Опыт построения прогнозных моделей (даже на базовом уровне — регрессия, скользящее среднее)
- Опыт взаимодействия с производством/фабриками
Условия
- Формат работы: удаленно
- Оклад: обсуждается по итогам собеседования, ориентир — по рынку для аналитика e-commerce/маркетплейсов
- Первые 1–2 месяца — построение baseline: сбор и систематизация данных по остаткам, продажам, срокам поставки, с которыми компания будет работать дальше
- Прямое взаимодействие с собственником бизнеса и руководителем отдела продаж
Что будем оценивать на собеседовании
- Как кандидат подходил бы к прогнозу спроса на сезонный товар с ограниченной историей продаж
- Практический кейс: как рассчитать точку перезаказа и страховой запас для конкретного SKU
- Разбор реального отчёта/таблицы — умение быстро находить аномалии и делать выводы
Ильин Данил Сергеевич
Казань
до 80000 RUR
Карнаухов Дмитрий Александрович
Казань
от 120000 RUR
НПО Промышленная микробиология
Казань
до 300000 RUR
DigiNeat LLC
Казань
до 200000 RUR
Маркетинговое агентство FRANK
Казань
до 150000 RUR
Казань
от 100000 RUR
Казань
до 270000 RUR