Бизнес-Эксперт по развитию AI/Data Science-решений в моторных видах страхования

Москва, Нижний Сусальный переулок, 5с19

Метро: Курская

Описание вакансии

GlowByte — одна из ведущих технологических компаний в области данных, аналитики и AI. Мы проектируем, разрабатываем и внедряем сложные корпоративные решения. Сейчас мы расширяем наше страховое направление и ищем сильного индустриального эксперта, который станет связующим звеном между реальным страховым бизнесом и технологическими возможностями GlowByte.

Ключевые направления: Андеррайтинг, Урегулирование убытков, Antifraud, Motor Insurance (ОСАГО/КАСКО), Decisioning.

Мы ищем «индустриального проводника». Это может быть эксперт по андеррайтингу, урегулированию, управлению портфелем, продуктовый владелец (PO) или консультант по цифровой трансформации.

Основная цель роли - помогать GlowByte находить и развивать проекты внедрения AI/Data Science-решений в страховых компаниях. Вы будете выявлять бизнес-боли клиента, формулировать гипотезы решений, показывать их экономический эффект и вместе с нашей командой доводить инициативы до реализации — от пилота до промышленного внедрения.

Важно: Мы НЕ ищем классического операционного андеррайтера или разработчика моделей (DS). Нам нужен эксперт, который видит возможности для применения AI в страховании и умеет превращать их в проекты для продажи, а так же обладает соц. капиталом в страховом сегменте.

Основные задачи:

Развитие направления: Участие в продажах и развитии решений GlowByte для цифровой трансформации страхового бизнеса. Проведение встреч с клиентами (от руководителей андеррайтинга до ИТ и Data Science), выявление потребностей и формирование проектных гипотез.
Экспертная диагностика: Анализ андеррайтинговых и claims-процессов клиента. Поиск узких мест (высокая доля ручного труда, непрозрачные правила, fraud-риски, неэффективная тарификация) и формирование предложений по их автоматизации.
Бизнес-кейсы: Формирование концепций, дорожных карт и коммерческих предложений. Перевод «страховых болей» в понятные технологические задачи для команды GlowByte. Обоснование бизнес-эффекта (снижение loss ratio, ускорение процессов, борьба с фродом).
Фокус на решения: Помощь клиентам в переходе к интеллектуальной автоматизации (STP-сценарии, real-time decisioning, компьютерное зрение для осмотров, скоринговые модели).

Требования:

Опыт работы в страховой компании или в консалтинге для страхового сектора от 5 лет.
Глубокое понимание бизнес-процессов: андеррайтинг, предстраховые проверки, урегулирование убытков (claims), тарификация, antifraud.
Опыт работы с розничным/моторным страхованием (ОСАГО, КАСКО) будет серьезным преимуществом.
Технологическая грамотность: понимание того, как данные, ML/AI, системы принятия решений (decision engines) и MLOps меняют страховой бизнес.
Навыки коммуникации и пресейла: умение говорить на языке бизнеса, проводить воркшопы, защищать предложения перед топ-менеджментом.