Технический лид / Senior-инженер по разработке ML-камеры

FlyPix — AI-платформа, специализирующаяся на анализе видео с использованием глубокого обучения. Мы создаём решения для обнаружения, трекинга и мониторинга объектов, позволяя клиентам получать инсайты из сложных изображений без необходимости владеть AI-компетенциями.

Наша технология уже используется для распознавания транспорта, людей, нарушений, дыма и других событий в режиме реального времени. Мы работаем с промышленными предприятиями, логистическими центрами, бизнес-центрами и строительными площадками.

Сейчас мы выходим на новый уровень — разрабатываем собственный продукт ML-камера, который будет объединять передовые компьютерное зрение и edge-вычисления в едином устройстве. И нам нужен технический специалист, способный стать частью команды по созданию данного сложного продукта с нуля.

Ключевые направления продукта:

• Распознавание объектов в реальном времени: транспорт, люди, спецтехника, нарушения
• Трекинг и ре-идентификация объектов с удержанием ID при многократных проходах
• Обнаружение аномалий и изменений: огонь, дым, несанкционированные действия
• Edge-обработка: все вычисления на устройстве, минимальная задержка, автономная работа
• Интеграция с существующей инфраструктурой: подключение к уже установленным камерам и системам видеонаблюдения

Нам нужен технический лид / ведущий инженер, который возьмёт на себя полную ответственность за разработку ML-камеры — от архитектуры до production-релиза. Это не просто позиция «ML-инженера» или «embedded-разработчика». Это роль architect’а сложного продукта, который сочетает в себе:

компьютерное зрение и глубокое обучение;

embedded-системы и edge-вычисления;

оптику и сенсоры;

высокопроизводительный код на грани возможностей железа.

Вы будете одним из техническим специалистом этого направления в компании. Вам предстоит принимать ключевые архитектурные решения.

Обязанности

• Проектирование архитектуры ML-камеры
• Разработка общей архитектуры устройства: выбор железа (процессоры, сенсоры, модули связи), проектирование схемы обработки данных (конвейер захвата → предобработка → инференс → постобработка → передача).
• Определение требований к оптике, интерфейсам, энергопотреблению и тепловыделению.
• Embedded-разработка и интеграция
• Реализация высокопроизводительного кода на C++ / Python / CUDA для edge-платформ (Nvidia Jetson, Google Coral, Raspberry Pi с AI-ускорителями).
• Настройка и оптимизация драйверов камер, работа с сенсорами (RGB, тепловизионные, мультиспектральные).
• Интеграция ML-пайплайна с системой в реальном времени.
• Создание инфраструктуры для развертывания и мониторинга
• Разработка системы OTA-обновлений для моделей и прошивок.
• Настройка удалённого мониторинга состояния устройств, сбора метрик и логирования.

Требования
Обязательные:
7+ лет опыта в разработке сложных технических продуктов (желательно на стыке ML и embedded/HW).

Глубокое понимание компьютерного зрения: детекция, трекинг, сегментация, ре-идентификация.

Опыт разработки и оптимизации ML-моделей для edge / мобильных устройств (TensorRT, ONNX, TFLite, OpenVINO, Nvidia TAO).

Владение C++ и Python на высоком уровне, опыт работы с CUDA / OpenCL.

Опыт работы с embedded-платформами: Nvidia Jetson (Xavier/Orin), Google Coral, или аналоги.

Понимание конвейеров обработки видео: захват с камеры (GStreamer, V4L2), кодирование/декодирование, синхронизация потоков.

Опыт проектирования распределённых систем и real-time-приложений.

Английский язык — уровень Upper-Intermediate и выше (работа с международной документацией и командой).

Будет преимуществом:
Опыт разработки ML-решений.

Знание LiDAR и мультиспектральной обработки.

Опыт работы с оптикой и сенсорами (выбор объективов, калибровка камер, работа с ISP).

Навыки FPGA / ASIC-разработки.

Опыт создания no-code / low-code платформ для ML.

Мы предлагаем
Полную свободу в принятии технических решений.

Реальную возможность создать продукт с нуля и вывести его на рынок.

Работу в команде экспертов в области AI и геопространственных технологий.

Конкурентную заработную плату (обсуждаемую индивидуально, в зависимости от опыта) + опционы.

Гибкий график и возможность удалённой работы (или работа в офисе Казани — по договорённости).

Бюджет на оборудование, конференции и профессиональное развитие.