Системный аналитик (AI-платформа)

Описание вакансии

Ищем системного аналитика, в команду разработки AI Бизнес, внутри интернет-банка, для предпринимателей (СберБизнес).

Цель нашего Помощника - взять на себя рутинные банковские операции, помочь подобрать сервисы, подходящие конкретному пользователю, подсказать возможные векторы развития его бизнеса на основе предыдущих результатов работы.

Взаимодействие пользователя с Помощником происходит через чат, под капотом которого - LLM, RAG, MCP и, конечно, классические прикладные сервисы. Система семантически различает сотни смежных бизнес-сценариев, извлекает критическую информацию и подключает профильные GenAI-инструменты для выполнения операций.

Над чем предстоит работать в ближайшее время:

научить систему лучше запоминать и использовать факты о пользователе, чтобы подстраиваться под его особенности и контекст
развивать платформу для агентов, которые действуют на опережение — сами инициируют полезные операции или предупреждают о важных событиях без явного запроса
усиливать безопасность и отказоустойчивость системы
совершенствовать архитектуру, чтобы компоненты и процессы координировались быстрее и точнее.

Обязанности

выявление и согласование требований к Мультиагентной системе
подготовка спецификаций и написание технической документации, участие в проработке архитектурных решений
декомпозиция и постановка задач разработчикам. Помощь в подготовке тест-кейсов
предложения по улучшению существующих процессов онбординга и обновления агентов на платформе Бизнес-помощника.

Требования

опыт описания и моделирования бизнес-процессов с использованием нотаций UML (sequence diagram) или BPMN, формулировки бизнес-требований
базовые знания SQL (выборка с условиями) и наличие опыта работы с базами данных
понимание принципов интеграционных взаимодействий (REST, Kafka)
способность быстро разбираться в сложных технических вопросах и обеспечивать передачу необходимой информации другим участникам команды
умение структурировать информацию, описывать сложные вещи простым и понятным языком
опыт применения современных LLM-инструментов.

Будет большим преимуществом:

опыт проектирования систем с окрестратором или мультиагентных систем
навык написания скриптов на Python для предварительной обработки и анализа данных, а также опыт анализа текстовых данных
практический опыт аккаунт-менеджмента, поддержки разработчиков или вывода продуктов на self-service платформы
опыт настройки мониторинговых панелей (например, Grafana) для отслеживания здоровья агентов
наличие портфолио успешно выведенных на продакшен агентов или ассистентов.