Архитектор данных

ФАУ НИА - Аккредитованная ИТ компания, занимающаяся разработкой информационных систем, обработкой данных, обучением и развитием отрасли аккредитации. Мы занимаемся продуктовой разработкой на современном технологическом стеке Java. Строим собственное хранилище данных чтобы применять современные методы анализа данных.

Чем предстоит заниматься:

• Участвовать в формировании и реализации стратегии развития аналитической платформы и инструментов работы с данными Росаккредитации и ФАУ НИА
• Проектировать и развивать архитектуру DWH, аналитические витрины и единый подход к построению корпоративной аналитики
• Организовывать перенос разрозненных расчётов и прямых обращений к системам-источникам в централизованный слой DWH
• Выстраивать процессы Data Governance: каталогизация и описание данных, Data Lineage, Data Quality, Data Ownership, Data Contracts, управление изменениями и инцидентами
• Развивать каталог данных и семантический слой на базе OpenMetadata, обеспечивать единые определения показателей, формул, источников и владельцев
• Разрабатывать методологию и стандарты работы с данными с точки зрения бизнес-процессов и технической реализации
• Организовывать автоматизацию регулярной аналитической и управленческой отчётности
• Участвовать в архитектурном комитете и оценке изменений информационных систем с точки зрения их влияния на DWH и модель данных
• Организовывать промышленную эксплуатацию аналитических решений: DEV/TEST/PROD, CI/CD
• Развивать интеграцию DWH и каталога данных с AI-инструментами, включая LLM и NL2SQL-решения

Мы ждем от тебя:

• Подтверждённый опыт разработки и реализации стратегии развития DWH или аналитической платформы в крупной организации
• Опыт построения корпоративного DWH, аналитических витрин и унификации расчётов показателей
• Хорошее понимание архитектуры DWH, ELT и принципов моделирования данных
• Уверенное знание SQL, Python на уровне, достаточном для работы с данными, автоматизации и понимания Data Engineering-процессов
• Опыт и понимание Apache Airflow и построения DAG
• Опыт работы с BI-системами; преимуществом будет Apache Superset
• Понимание принципов CI/CD, DataOps и промышленной эксплуатации аналитических систем
• Опыт работы с OpenMetadata, DataHub, Collibra, Alation или аналогичными платформами будет преимуществом
• Понимание принципов работы LLM, NL2SQL и роли семантического слоя при создании AI-ассистентов для аналитики

Будет преимуществом:

• Практический опыт внедрения Data Governance: каталог данных, Data Lineage, Data Quality, бизнес-глоссарий, управление метриками и владельцами данных

Мы предлагаем:

• Работа в офисе класса ”А” БЦ Павелецкая плаза (в шаговой доступности от метро)
• Официальное трудоустройство и полностью белая заработная плата
• График работы 5/2 с 09.00 до 18.00 (в пятницу до 17.30)
• Комфортный формат работы (офис на испытательном сроке, гибрид на основном)
• Конкурентный уровень дохода (обсуждается с успешным кандидатом по итогам интервью)
• Премии (ежемесячные, квартальные, годовые)
• Социальные и иные гарантии, предусмотренные ТК РФ
• Прозрачный и комфортный старт с поддержкой наставника
• Возможность самореализации в надежной и стабильной компании