ВНИМАНИЕ! Работа в офисе.
Группа компаний развивает собственные ИИ-сервисы для бизнес-процессов: корпоративные ИИ-ассистенты отделов продаж, анализ телефонных переговоров, базы знаний, аналитика. Направление растёт — впереди разработка новых сервисов и автоматизация действующих процессов.
Позиция предполагает профессиональный рост от помощника до самостоятельного разработчика внутри направления.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка (под руководством AI-интегратора):
- Участие в разработке и доработке внутренних ИИ-сервисов: бэкенд на Python, интеграции с корпоративными системами.
- Разработка автоматизации процессов: конвейеры обработки данных, скрипты, отчётные механизмы.
- Работа с большой действующей кодовой базой: чтение, отладка, аккуратные изменения.
- Операционные задачи и поддержка:
- Ежемесячный цикл анализа телефонных переговоров: подготовка данных, контроль качества результатов ИИ-обработки, сведение отчётов.
- Мониторинг работы сервисов: логи, журналы запросов, фиксация и разбор ошибок и обращений пользователей.
- Подготовка и структурирование материалов корпоративных баз знаний.
- Ведение проектной документации и бэклога доработок.
Обязательные требования:
- Python — уверенное владение: самостоятельное написание скриптов, чтение и понимание чужого кода, основы ООП, работа с библиотеками. Активное использование ИИ-инструментов при разработке (Cursor, Copilot и аналоги) приветствуется — при условии полного понимания результата.
- Базовое понимание процесса разработки: этапы (постановка задачи → проектирование → разработка → тестирование → выкладка), контроль версий Git (ветки, коммиты, merge).
- SQL: базовые выборки (JOIN, GROUP BY, фильтрация), готовность работать с PostgreSQL.
- Уверенное практическое владение ИИ-инструментами
- Грамотный русский язык: документация, отчёты, формулировки для баз знаний.
- Внимательность к данным и цифрам: результаты работы влияют на управленческие решения, точность критична.
Будет сильным плюсом:
- FastAPI или другой веб-фреймворк — хотя бы на уровне учебного проекта (что такое эндпоинт, запрос/ответ, JSON).
- Базовое понимание RAG-подхода: что такое векторный поиск и эмбеддинги (глубокая экспертиза не требуется — научим).
- Docker, Linux (ssh, логи) — на пользовательском уровне; представление об asyncio.
- Опыт работы с 1С или Битрикс24 в любой роли.
- Образование и опыт
- Образование: профильное (ИТ) или курсы профессиональной переподготовки — при наличии практических результатов формат образования не принципиален.
- Коммерческий опыт не обязателен. Обязательны 1–2 завершённых собственных проекта (учебных или pet-проектов)
Личные качества:
- Обучаемость и самостоятельность: внутренняя разработка, готовых курсов по проекту нет — нужно уметь разбираться.
- Привычка уточнять прежде, чем менять: работа в действующих системах с реальными пользователями.
- Аккуратность и системность: работа по регламентам, фиксация сделанного, ведение документации.
Испытательный период — реальные задачи под руководством AI-интегратора:
- Мониторинг пилотного запуска корпоративного ИИ-сервиса: логи, журнал запросов, разбор обратной связи пользователей в структурированный бэклог.
- Участие в ежемесячном цикле анализа звонков: от подготовки данных до сведения отчётов.
- Первые задачи в кодовой базе: изучение архитектуры по документации, мелкие правки по согласованию.
- По итогам испытательного периода — закрепление зоны самостоятельной ответственности.