Лидер технологической трансформации управления операционными рисками

Описание вакансии

Мы ищем лидера, который возглавит технологическую трансформацию функции управления операционными рисками в Сбере

Это роль для человека, способного не только совершенствовать существующие процессы риск-менеджмента, но и сформировать принципиально новую модель управления рисками — технологичную, проактивную, основанную на данных и встроенную в процессы принятия решений.

Ключевая задача — создать единую ИТ-платформу управления операционными рисками, объединяющую данные, методологию, аналитические модели, сервисы и инструменты для выявления, оценки, прогнозирования и предотвращения потенциальных рисков.

Лидер трансформации будет отвечать за целевое видение системы, архитектуру решений, продуктовый портфель риск-сервисов, перестройку процессов и достижение измеримого эффекта для бизнеса.

Это человек, который одинаково уверенно обсуждает с топ-менеджментом стратегию управления рисками, с архитекторами — устройство платформы, с аналитиками — модели данных, а с продуктовыми командами — пользовательские сценарии и ценность решений.

Миссия позиции

Перевести систему управления операционными рисками:

· от преимущественно реактивного управления — к раннему выявлению и предотвращению рисков;

· от экспертных оценок — к автоматизированным и автономным риск-процессам

· от периодической отчетности — к прозрачному управлению рисками в NRT-режиме;

· от контроля со стороны — к встраиванию риск-менеджмента в продуктовые, технологические и операционные процессы компании.

Обязанности

1. формирование стратегии технологической трансформации

· сформировать целевое видение и дорожную карту развития системы управления операционными рисками и риском поведения

· определить целевую технологическую, процессную и информационную архитектуру функции

· сформировать портфель инициатив и продуктов трансформации, определить приоритеты, этапы реализации и ожидаемые эффекты

· обеспечить связь технологической трансформации с бизнес-стратегией, риск-аппетитом и задачами повышения операционной устойчивости компании

· перевести стратегию в конкретную программу изменений с измеримыми результатами, ответственными и контрольными точками

2. создание единой ИТ-платформы управления рисками

· обеспечить проектирование и развитие единой платформы, объединяющей сервисы и инструменты управления операционными рисками

· сформировать требования к архитектуре платформы, модели данных, интеграциям, пользовательским сценариям и аналитическим компонентам

· объединить в едином технологическом контуре процессы: идентификации и оценки рисков, управления инцидентами и потерями, ведения риск-профилей и риск-реестров, проведения RCSA и сценарного анализа, мониторинга KRI и контрольных показателей, управления мероприятиями по снижению риска, контроля эффективности мер митигации, подготовки управленческой и регуляторной отчетности

· обеспечить интеграцию платформы с корпоративными источниками данных, продуктовыми и технологическими системами, внутренним контролем, комплаенсом, информационной безопасностью, аудитом и другими функциями

3. развитие проактивного и предиктивного риск-менеджмента

· Построить систему раннего выявления потенциальных рисков на основе внутренних и внешних сигналов

· развивать аналитические сервисы, позволяющие выявлять аномалии, негативные тренды, концентрации риска и предпосылки будущих инцидентов

· создать механизмы автоматической генерации риск-сигналов, рекомендаций и задач для владельцев процессов и рисков

4. автоматизация и автономизация процессов (в т.ч. за счет применения технологий AI и GenAI):

· определить процессы, которые могут быть полностью или частично автоматизированы

· интегрировать риск-менеджмент в жизненный цикл продуктов, процессов и принятия бизнес-решений

· создать удобные цифровые инструменты для владельцев рисков, продуктовых команд, руководителей и риск-менеджеров

· создать систему сквозных метрик для мониторинга:

o уровня и динамики риска

потенциальных и реализованных потерь

o эффективности контрольной среды

o статуса мероприятий по митигации

o концентраций и источников риска

o эффекта от внедрения технологических решений.

5. управление программой трансформации и командой

· сформировать и развивать команду, включающую экспертов по рискам, аналитиков, архитекторов, разработчиков

· определить систему целей, приоритетов и метрик команды

· управлять программой трансформации, зависимостями, бюджетом, ресурсами и рисками реализации

· организовать взаимодействие с бизнес-подразделениями, контрольными функциями и руководством компании.

Требования

· работы в области операционных рисков, управления рисками, внутреннего контроля, технологической трансформации или разработки корпоративных платформ — от 5 лет

· управления крупными трансформационными, технологическими или продуктовыми программами

· внедрения технологических сервисов с применением технологий GenAI (в т.ч. ИИ-агентов)

· создания, развития или существенной трансформации корпоративных ИТ-систем и цифровых платформ

· работы на стыке бизнеса, методологии, данных и ИТ-разработки

· управления кросс-функциональными командами и взаимодействия с несколькими бизнес- и технологическими подразделениями.

· внедрения решений в сложной корпоративной среде с большим количеством заинтересованных сторон и интеграционных зависимостей.

· понимание принципов управления операционными рисками: инциденты и потери, RCSA, KRI, сценарный анализ, риск-реестры, контрольные процедуры и мероприятия по снижению риска

· понимание подходов к управлению риском поведения, клиентскими и нефинансовыми рисками

· понимание принципов построения корпоративных ИТ-платформ, интеграционной архитектуры и управления жизненным циклом продуктов.

· знание принципов управления данными, формирования моделей данных и контроля их качества

· понимание возможностей BI, process mining, машинного обучения, искусственного интеллекта и аналитики больших данных.

· умение формировать метрики эффективности платформы, процессов и системы управления рисками.

· высшее образование в области информационных технологий, прикладной математики, анализа данных, экономики, финансов, управления рисками или менеджмента

· дополнительное образование в области продуктового управления, системной архитектуры, цифровой трансформации, управления данными или искусственного интеллекта будет преимуществом.