Москва, Воронцовская улица, 1/3
Метро: Курскаяисследовать и оцифровывать клиентские пути и поведение пользователей, находить проблемы и точки роста;
анализировать продуктовые фичи и гипотезы;
информативно отображать данные в системах визуализации;
оценивать влияние инициатив на бизнес-метрики и метрики качества;
генерировать и проверять гипотезы на данных;
активно взаимодействовать с аналитиками разных продуктовых команд и подразделений для достижения целей;
участвовать в кросс-функциональных проектах по клиентскому опыту.
умение писать сложные запросы в SQL и работать с базами данных VictoriaMetrics, Clickhouse, GreenPlum;
способность автоматизировать работу с большими данными в Python (pandas, numpy, matplotlib и т.д.);
знание математики и статистики: A/B-тестирование и оценка значимости, когортный анализ, проверка гипотез на данных;
навыки визуализации данных и построение дашбордов в BI-инструментах (Tableau/Grafana/Power BI/Superset), а еще формулирование actionable-выводов;
понимание методологии и применения метрик качества: NPS, CSAT, tNPS, Contact Rate;
умение связывать поведенческие/продуктовые метрики с метриками качества сервиса и объяснять, как одно влияет на другое;
умение формулировать ТЗ для аналитиков смежных подразделений.