Методолог AI Governance

Мы рады пригласить руководителя направления-методолога AI Governance в команду Sber AI. Мы развиваем AI, занимаемся созданием инфраструктуры для AI, управляем процессом и настраиваем роли, обеспечивающие разработку и внедрения AI-решений в Банке. Наша команда отвечает за аналитику в области AI, внедрение AI Governance стандартов, разработку методологии и дизайн процессов, мы также проводим различные аналитические исследования по развитию AI рынков и технологий.

Мы верим, что именно люди создают атмосферу и являются драйверами инноваций. Если тебе интересно развиваться в области AI, присоединяйся к нам.

Обязанности

• определение процессов и систем управления процессами разработки и внедрения AI-решений (Ml-моделей, AI-агентов);
• проведение анализа рынка и обеспечение актуальности технологий, используемых для разработки и внедрения AI-решений в Банке;
• обеспечение поддержки функционирования проектов на всех этапах жизненного цикла, контроль выполнения сроков и объемов работ, подготовка статус-отчетов;
• разработка экспертных рекомендаций для руководства по стратегическим направлениям развития AI-Governance в Банкe (ролевые модели, процессы, целевая инфраструктура и тех.стек);
• сбор, анализ и агрегация требований по CDS-вертикали к инструментам и процессам, обеспечивающим разработку ML-моделей и AI-агентов в Банке;
• внедрение дэшбордов по управлению портфелем AI-инициатив в Банке;
• проектирование логики сбора и визуализации "цифровых следов" работы команд D-people при разработке AI-решений (ML-моделей и AI-агентов);
• организация взаимодействия между специалистами разного профиля, как внутри команды, так и вне для достижений поставленных целей;
• анализ ключевых международных AI-решений, в том числе с детальным пониманием используемых технологий, преимуществ и недостатков данных технологий;
• работа с внутренними нормативными документами Банка.

Почему эта позиция для вас?

• возможность внести вклад в развитие самой перспективной сферы — искусственный интеллект.
• работа в крупной компании с широкими возможностями для карьерного роста.
• дружелюбная атмосфера и профессиональная поддержка со стороны коллег.

Требования

• высшее техническое образование топ-университета (МИФИ, МФТИ, ВШЭ-ФКН, СПбГУ матмех, МГУ мехмат/ВМК или зарубежные аналоги);
• знание методик разработки моделей машинного обучения;
• знание практик MlOps /технологий, используемых для разработки и внедрения AI-решений;
• понимание полного цикла разработки цифровых продуктов: от исследования и гипотезы до запуска и анализа;
• понимание принципов работы LLM/VLM, ML-инструментов и их влияния на пользовательский опыт;
• знание основ создания и логики работы AI-агентов;
• отличное знание трендов и SOTA-технологий в области AI (в т.ч. ключевых игроков и решений на международном рынке);
• опыт анализа и разработки концептуальных архитектур для AI-решений;
• практический опыт проектного менеджмента (умение четко описать и структурировать сложную задачу/проект, и обеспечить ее автономную реализацию);
• аналитическое мышление: способность быстро анализировать информацию, выявлять закономерности и тенденции, формировать обоснованные выводы и рекомендации;
• грамотный русский язык, развитые навыки устной и письменной коммуникации, включая ведение деловой переписки;
• отличное владение визуальными средствами коммуникации, инструментов визуализации данных, подготовка и проведение презентаций;
• развитые навыки формирования отчетов и презентаций, в том числе с рекомендациями для принятия управленческих решений;
• уровень английского языка Intermediate и выше;

Будет преимуществом:

• опыт работы в стратегическом консалтинге, R&D, технологических компаниях уровня BigTech или крупных банков;
• инструментальное владение AI для анализа, исследования, генерации и автоматизации рутинных процессов;
• навыки работы с Python
• знание современного стека технологий: BitBucket, Jira, Confluence, Pycharm, Jenkins, Kubernetes, Spark 3.2+, LangChain, LangGraph и тп.);
• опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst/ Data Scientist или Machine Learning Engineer.
• дополнительное образование в области управления проектами и наличие сертификатов (PMI PMP, PRINCE и др.).

Условия

• комфортный современный офис - м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.