AI/LLM Engineer / Специалист по внедрению и обучению ИИ

Ищем человека, который умеет превращать возможности искусственного интеллекта в работающие инструменты для бизнеса: от идеи и прототипа до безопасного запуска внутри компании.

КАРТАС (KCG) — российский производитель компьютерной техники. Мы создаем собственные продукты, соединяя современные инженерные решения, классный дизайн и уникальные технологии. Техника сертифицирована в Минпромторге, а в линейке есть уникальные высокотехнологичные модели, которых нет и не будет у конкурентов 😊.

Что предстоит делать:

• разрабатывать и внедрять корпоративные AI/LLM-решения и внутренних AI-ассистентов;
• создавать и развивать RAG-системы для работы с корпоративной базой знаний, документами и внутренними данными;
• интегрировать LLM с внутренними системами компании, базами данных и внешними сервисами через API;
• разрабатывать серверную часть AI-сервисов и автоматизированные сценарии;
• готовить, структурировать и обрабатывать корпоративные данные для использования в AI-системах;
• настраивать векторные представления данных (embeddings), семантический поиск и векторные базы данных;
• разрабатывать системные промпты, инструкции и сценарии работы моделей;
• готовить обучающие и тестовые датасеты, при необходимости выполнять fine-tuning / LoRA;
• тестировать и оценивать качество LLM/RAG-систем, снижать количество галлюцинаций и повышать точность ответов;
• подбирать и сравнивать модели под конкретные бизнес-задачи с учетом качества, скорости, стоимости и возможности локального развертывания;
• разрабатывать AI-агентов и автоматизировать бизнес-процессы;
• обеспечивать безопасную работу AI с корпоративными данными: разграничивать доступ, защищать конфиденциальную информацию, предотвращать утечки и prompt injection;
• развертывать, сопровождать и мониторить AI-сервисы в production;
• обучать сотрудников работе с корпоративными AI-инструментами и собирать обратную связь для их дальнейшего развития.

Если короче: нужно самостоятельно провести AI-задачу от бизнес-идеи до работающего и безопасного решения внутри компании.

Кто нам интересен:

Ищем самостоятельного специалиста уровня Middle / Middle+, который умеет не только писать код, но и понимать бизнес-задачу: разобраться, что именно нужно автоматизировать, предложить архитектуру и довести решение до промышленной эксплуатации.

• опыт разработки AI/ML/LLM-решений от 2–3 лет;
• практический опыт создания и внедрения LLM/RAG-систем;
• уверенное владение Python;
• опыт backend-разработки и интеграций через REST API;
• опыт работы с различными LLM, в том числе Qwen, DeepSeek, open-source моделями;
• опыт работы с embeddings, семантическим поиском и векторными базами данных;
• знание SQL/PostgreSQL;
• опыт работы с Git и Docker;
• опыт работы с LangChain, LlamaIndex или аналогичными фреймворками;
• понимание принципов ML/NLP и архитектуры LLM-приложений;
• опыт prompt engineering и оценки качества ответов моделей;
• опыт обработки неструктурированных данных: PDF, Word, Excel, OCR;
• понимание принципов информационной безопасности при работе AI с корпоративными данными;
• опыт разграничения прав доступа, безопасного хранения API-ключей и защиты от prompt injection;
• умение самостоятельно переводить бизнес-задачи в технические решения и доводить их до production.

Будет плюсом:

• опыт fine-tuning, LoRA/QLoRA и локального развертывания LLM;
• опыт работы с RAGAS, Langfuse, vLLM, Ollama, Kubernetes, CI/CD;
• опыт создания AI-агентов, работы с MCP и корпоративными базами знаний.

Все, что обычно хочется знать до первого рабочего дня:

• занятость;
• 5/2, с 10:00 до 19:00;
• офис в Московской области, д. Лешково (М9, 15 км от МКАД);
• обсуждается индивидуально по итогам собеседования. В сопроводительном письме укажите ожидаемый уровень дохода.
• Работаем из офиса. Не потому что не верим в удалёнку, а потому что здесь AI — не эксперимент ради эксперимента. Нужно быть рядом с командой, разбираться в реальных процессах, быстро тестировать решения и сразу видеть, как они работают в бизнесе.