Senior Python Developer / Ведущий разработчик

Мы — команда R&D в группе Okkam. Мы создаём интеллектуальные коммуникационные продукты, которые не только делают работу эффективней внутри компании, но и меняют всю индустрию.

Наша команда любит экспериментировать с процессами и технологиями и открыта ко всему новому. Мы используем в разработке Agile и Lean практики и нацелены на результат.

Мы ищем опытного Python разработчика в команду ИИ-трансформации, который готов быстро влиться в команду и помочь в развитии наших B2B продуктов, нацеленных как на внутренних, так и на внешних пользователей.

Твои задачи:

• Разработка и развитие внутренних систем автоматизации бизнес-процессов, сбора, обработки и анализа данных

• Проверка продуктовых гипотез: прототипы и MVP сервисов и ИИ-агентов

• Доведение успешных MVP до production: рефакторинг, тесты, мониторинг, документация

• Разработка backend-сервисов, REST API и MCP-серверов для интеграции ИИ-агентов с внутренними системами

• Проектирование LLM-пайплайнов: RAG, function calling, оценка качества ответов

• Разворачивание и администрирование локальных LLM и сопутствующей инфраструктуры (inference-серверы, векторные БД, оркестрация)

• Настройка и поддержка CI/CD для собственных решений

• Участие в обсуждении архитектуры, code review, техническое наставничество внутри команды

• Python 3 — от 4 лет коммерческой разработки;
• FastAPI (или аналог: Litestar, Django REST, Flask) — проектирование и эксплуатация сервисов в production;
• Асинхронное программирование: asyncio, aiohttp/httpx;
• Интеграции со сторонними системами по REST API: аутентификация, ретраи, обработка ошибок, rate limits;
• SQL и PostgreSQL — уверенно; опыт хотя бы с одной аналитической или NoSQL СУБД (ClickHouse, Elasticsearch, MongoDB, Redis);
• Очереди и брокеры сообщений: RabbitMQ или Kafka;
• Docker; опыт настройки CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins);
• Linux на уровне уверенного администрирования сервера: systemd, сеть, логи, права, диагностика;
• Git и командная работа: ветвление, code review;
• Практический опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic, локальные модели) — от простых интеграций до агентных сценариев;
• Умение быстро разбираться в чужом коде и в незнакомой предметной области;
• Английский: свободное чтение технической документации.

Будет плюсом:

• Разворачивание и эксплуатация локальных LLM (vLLM, Ollama, llama.cpp, TGI), работа с GPU;
• Фреймворки для агентов и RAG: LangChain/LangGraph, LlamaIndex; векторные БД (Qdrant, pgvector, Milvus);
• MCP (Model Context Protocol) — разработка серверов и инструментов;
• Data-стек: Pandas/Polars, Airflow или Dagster, dbt;
• ML-библиотеки (scikit-learn, PyTorch) и понимание метрик качества моделей;
• Kubernetes, Terraform, инфраструктура как код;
• Observability: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, структурированные логи;
• Опыт в digital/AdTech, работа с рекламными и медийными данными;
• Опыт наставничества: code review, внутренние воркшопы, доклады.

• Обучение, тренинги и прозрачный карьерный рост, корпоративный коуч
• Классный офис класса А в башне Империя Москвы-сити
• Комфортная неформальная атмосфера, клубы по интересам, мероприятия
• Оформление по ТК, ДМС со стоматологией после испытательного срока, страхование от несчастных случаев, онкочекапы и мат.помощь
• Бесплатные консультации от психологов, налоговых консультантов и др.
• Корпоративная программа скидок платформы Best Benefits
• Волонтерские программы, платформа для идей и их реализации, благотворительность